高级农民
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我被面的经验:
上来大多数都会问linear regression(100%命中率)、过拟合&欠拟合及解决方法有哪些(100%命中率)、error function、confusion matrix(recall, accuracy,F-measure表达式这些的),建议把常见的线性回归、逻辑回归、随机森林、PCA、k-means&KNN也看看有个印象,有时候会顺带问一句。
然后deep learning会问些相关的,激活函数、全连接层、softmax、loss function、梯度下降、正则化、nxn的input经过conv层之后的size=(n+sp-f)/s + 1 (100%命中率),数据集处理Normalization等,,,(这部分应该跟简历project的关系比较大) |
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