或许在四个月前,我还不清楚转码这两个字对我来说意味着什么,“不就是刷几百道题嘛,别人都可以,我为什么不行”。看着刷题记录为零的leetcode账号,我自信地对自己说。而四个月里,CMU课程的压力,刷题的吃力,remote教学约等于自学的迷茫,投简历屡屡被拒的失望,让从未认命过的我多次想要选择放弃,想要逃避。“I wanna take a gap year, given that I am failing in almost everything I
tried.” 十月初拿不到一个面试的我,在一个算法课作业又拿了零分的夜晚,给系主任发送了求救的邮件。结果被系主任扔到了student wellness center接受心理治疗。😿
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十月八号,系里的很多人都收到了捞人大厂亚麻的笔试,又一次被漏掉的我开始慌神了,我重新注册了申请账户,再一次向亚麻发出了求捞信号。十月底终于收到了亚麻的笔试时,我真的开心坏了,就像收到了上岸的船票一样。毕竟,当时周围收到第一批笔试的同学,都已经顺利上岸了。于是我开始更加拼命的刷题,熬夜看面经,熬夜准备BQ。我还在地里找到了AWS工作的同学来帮我Mock亚麻的interview。收到亚麻面试的时候,我把自己全部的命运都押在了上面,为了给自己充分的时间准备,我约在了两周之后的十一月中下旬。或许这是一个错误的决定,亦或许是自己运气不够,面试完的第二天,一封 “thank you for interviewing with us” 的拒信扔到了我的脸上。一瞬间,挫败,绝望,伤心,种种滋味涌上心头。而痛哭过后,留在心中的是更多的是迷惘。地里曾有一篇帖子《没有亚麻的我们该何去何从》, 我真的体会到了。转专业零基础选手,只有期待着亚麻这种不介意背景,面试又较为简单的大厂施以援手,那些headcount极少,招人又极挑剔的中小厂,我连想都不敢想。
而后面的经历也的确印证了我的想法,随着刷题量的增多,我渐渐可以应对各种难度的面试,走到final round的次数也逐渐增多。但是结局都是无一例外的,被拒。Oscar health,这个在我被亚麻拒之后第一个抛出橄榄枝的独角兽,给了我两次面试的positive feedback. Final round完我以为自己稳了,一周后也顺利收到了传说中的hr call,然而我听到的却是,“You did absolutely great in both interviews,
but unfortunately, we have filled this position.” 经历过亚麻的大起大落,此时的我已经不再会随时崩溃了,却依旧在佯装大度地说出 “No worries. Thanks for letting me know.” 的时候,尝到了嘴角边苦涩的泪水。
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时间走到十二月的时候,我的心态已经渐渐麻木了。我只会告诉自己坚持下去,继续投简历,继续刷题,却不敢再抱任何上岸的希望。吃了亚麻的亏,再加上刷题已经有了一定的基础,我再约面试时根本不管和作业,考试冲突不冲突,也不管有没有准备好,直接约最近的日期。我每次都告诉自己,就当练手了,反正都是要gap的。BNY Mellon面试在我算法期末考试的头一天,我一丁点准备都没有,竟然两道题都AC了,其中一道还是没有做过的,当时确实被自己意外了一把。Tiktok,笔试面试都在final week中间,笔试也是没有准备直接去了,两个小时四道hard直接难哭。本不抱希望,结果却意外收到了面试。我投了两个职位,一个front-end,一个recommendation组的machine learning engineer。后者只是我投递时的小小幻想,因为总觉得自己离真正的MLE还差大概一个Phd那么远。结果面试发来,被分到了recommendation组去面,当时大绝望,觉得自己肯定面不过一堆算法大神,自暴自弃约了一个最最最早的面试时间。或许是运气,也或许是自己还有那么一点点天赋,两次面试都抽到了并没见过的medium-hard题,但是居然神奇般的最后都写出来了。最后一场面试,面试官是一个CMU毕业的国人小哥,全程都很严肃。所以即使题做出来了,我也没有对此抱很大的希望,毕竟面的是人家的核心算法岗位,毕竟我还只是一只刚学会游泳的菜狗。