Keras里resize的原理是什么？

这个问题我google了半天也没找到答案，希望请教一下地里的朋友们。（本人DS一枚，接触deep learning时间不长。）
比如说在ImageDataGenerator里的flow_from_directory，有一个参数叫target_size，可以把arbitrary size的图像resize成这个target_size。我想知道这个在Keras内部是怎么实现的？不知道哪里能有文档可以查看。

闲得无聊，给你看了一下：
最底层实现就是用了pillow image module的resize: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html
大概的逻辑是flow_from_directory (https://github.com/tensorflow/te ... ssing/image.py#L867) -> DirectoryIterator (https://github.com/tensorflow/te ... ssing/image.py#L309) -> keras preprocessing里的 DirectoryIterator (https://github.com/keras-team/ke ... ory_iterator.py#L12) -> BatchFromFilesMixin (https://github.com/keras-team/ke ... ge/iterator.py#L132) -> load_img (https://github.com/keras-team/ke ... /image/utils.py#L75) -> resize

多谢！在pillow里的文档找到了详细的解释。太感谢了！

yangcf10 发表于 2021-1-18 04:03
闲得无聊，给你看了一下：
最底层实现就是用了pillow image module的resize: https://pillow.readthedocs. ...

多谢！在pillow里的文档找到了详细的解释。太感谢了！