Uber Marketplace Pricing/Subscription组招L4 DS

继之前的招聘贴为刚新开的职位继续招人~请结合之前帖子的介绍和这里的更新来获得全面的信息。
Team Updates
这次招人的组是Marketplace Pricing下面的Subscription，这个组负责的产品主要包括Uber Pass以及Eats Pass。作为company 2021的top priority，我们会有很多的资源倾斜，整个组的visibility和impact也会非常的高。

Role Responsibility Updates
这个role主要负责3rd Party BD Deal相关的experiment design, analysis同时也会guide future deal iteration。这里的3rd Party BD Deal既包括跟subscription直接相关的(例如Amex Card Holder直接获得Uber Pass)也包括不直接相关的(例如Marriott User Earn Points on Uber)。我们希望candidate有solid experimentation/econometrics background，能够熟练灵活运用Instrument Variable解决各种endogeneity的问题。同时也希望你有good business acumen and product sense，能够将data insights转换成actionable decision。另外也需要你有很强的communication and stakeholder management skills，能跟各种不同的functionality的人(Ops, Engineers, PM, Finance, Executives, etc.)打交道，可以把复杂的问题用直白的语言准确的描述给non-technical audience。

在3rd Party Deal相关的工作之外，根据你的兴趣以及team的需要，也会涉及Subscription产品方面的工作，例如Causal ML Modeling for Retention Offer, Pricing Design for Subscription, Personalization on Pass Offer Recommendation, etc.

Requirements Updates
Experience level要求本科/硕士+至少2年全职工作经验或Fresh PhD in related fields (Econ, Stats, OR).

如果你对上面的职位感兴趣，请以[Uber Application][DS 3P][Your Name][Your Highlight]为标题附上简历发邮件

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，并在邮件中以两三句话简单介绍自己的强项。对于合适的candidate我会直接让recruiter reach out并且在你给我发的邮件中follow up确保进度。对于目前还不太合适的candidate，非常抱歉我可能没法一一回复，但请你不用灰心，这仅仅只是因为你的background跟我们的role不够match而已。

最后祝大家Covid期间身体健康，也希望我能早日招到心仪的candidate!


补充内容 (2021-1-25 11:11):
邮件地址是ubermarketplacepricinghiring@gmail.com，多下楼下同学提醒！

补充内容 (2021-2-2 09:38):
请注明你是否已经在Uber的pipeline中或近六个月已经面试过

补充内容 (2021-2-9 01:58):
再次强调一遍，希望已经在pipeline或已经面试过Uber的同学在邮件中注明并尽量include details。已经出现过几个同学我forward给recruiter之后被告知已经在面试或者reject了，这样对我以及其他还未面试的同学都不太好

感谢楼主的内推！已发送邮件！

亲，好像邮箱是错了

补充内容 (2021-1-21 12:13):
邮箱应该是ubermarketplacepricinghiring@gmail.com
在以前的帖子里可以看到。

你好楼主，请问这个职位是analytics方向还是偏向于ML呢？谢谢！

ChiaSeed 发表于 2021-01-28 10:08:52
你好楼主，请问这个职位是analytics方向还是偏向于ML呢？谢谢！

会涉及experiment design和一些modeling，不是单纯的analytics但是也少不了...

感谢楼主 简历已发

读书羊吃虾仁 发表于 2021-01-31 17:36:43
会涉及experiment design和一些modeling，不是单纯的analytics但是也少不了...

谢谢楼主！

谢谢，已发***mit.edu