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面试的是Machine Learning Engineer - Discovery role的岗位，面试前问了HR说

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丢忘了好难受，这其实也是ml interview该有的样子，我应该准备好的。希望过～

一直没消息，问hr得到回复说挂了。。其实觉得整体还行但是feature那边没答的够好，虽然工作干的都是deep learning，但是面试mle还是要把ml的很多东西准备好啊～回答要特别准确这样
ml没怎么回答上来的内容有说如果feature和output的correlation太高或太低怎么办。

可以说说面试ml dl题目么？

没有题目，只是基础。。。全都是零零散散的一两句话就能答上的问题这样、、dl比如feedforward和rnn区别，lstm和rnn区别。what is transoformer.如果把feedforward的network用在sequential data会有什么问题。。。
ml比如feature相关的。。能问的很深～多看看baics也不至于答不上来哈，我就不例举了

求后续，，，，字数补丁。

Skinnycook 发表于 2021-2-9 14:21
求后续，，，，字数补丁。

挂了～紫薯紫薯紫薯

樓主加油呀～會有更好的拉～～～

请问楼主的interview里有让准备codepair嘛 还是一开始就说了不会现场coding？thanks

求问楼主前面有coding题吗谢谢~感觉他们家不同的组考的差别好大。。。

。。这是第一轮，完全没有打代码只是ml问答，一开始说了不coding啦～