各位為何轉碼

最近在考慮從DA DS領域轉SWE 所以開始學前後端希望能累積作品。

不過今天和實習的Senior Data Scientist主管聊天時，他表示這兩條技能樹很不一樣，如果你不是真的喜歡build thing, solve issue那種感覺，那就真的只是在當碼農完成代辦事項而已，做起來不快樂也不ㄧ定能走的很深很強。

考量到每個人背景不同，想問下各位轉專業的人們心路歷程。是真的很喜歡才去當SWE的嗎？如果SWE其實不是最想做的，後來生活還開心嗎？

我剛畢業資歷很菜，對於錢的執著可能不比很多人（我們家客家人頗節儉）目前對我來說錢的意義在於可以讓我追尋自己真正想做的事（創業當CEO、多很多時間運動、讓父母過好生活）

所以好奇大家追求package的背後是否也有個為了達成的夢想，成功轉碼後有覺得離當初的夢想近一點嗎？還是更痛苦呢？

以前读博没钱又没办法毕业每天晚上加班做实验，实验还有生命安全。很难想象这样的生活会让一个人快乐。

后来转了cs有钱了有闲了，经常上班熟悉了还能摸鱼了。晚上5点后吃鸡游戏不香嘛？

我觉得DS往MLE发展，比SWE有前途。

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我觉得还是搞清楚自己的天赋和兴趣爱好比较重要，有兴趣爱好和天赋可以走的更远

juju2021 发表于 2021-01-30 22:49:07
我觉得DS往MLE发展，比SWE有前途。

MLE是像ML Ops 這種數據庫管理 模型版本追蹤的是嗎？我對這塊目前不排斥只是好難有機會接觸到這方面的專案且版上討論MLE的頗少

红A 发表于 2021-01-28 12:20:28
以前读博没钱又没办法毕业每天晚上加班做实验，实验还有生命安全。很难想象这样的生活会让一个人快乐。

后来转了cs有钱了有闲了，经常上班熟悉了还能摸鱼了。晚上5点后吃鸡游戏不香嘛？

恭喜脫離苦海xD

liaoshousan 发表于 2021-02-02 09:46:29
MLE是像ML Ops 這種數據庫管理 模型版本追蹤的是嗎？我對這塊目前不排斥只是好難有機會接觸到這方面的專案且版上討論MLE的頗少

请问大侠mlops有没啥资料可以阅读？感觉之前没听过提法但是非常有趣

songxuucla 发表于 2021-2-3 01:56
请问大侠mlops有没啥资料可以阅读？感觉之前没听过提法但是非常有趣

我也沒啥頭緒誒 希望這篇文能被其他大神看到回覆

少壮不努力，长大搞IT