DS/DA Summer Intern 对比 Lyft vs McKinsey，求建议～

主要想问的问题是：
1）现在大家对ds/da的发展路线都是怎么看的
2）从offer的机会来看，如何选择会比较好～

关于我拿到的offer（会在之后给大家整理面经）：
1. Lyft decision ds:
内容主要是analytics/product ds，AB testing，EDA和部分modeling（比如改进classifier之类短期和product相关的项目）


PRO:
* data science team 很成熟，根据往年来看，program和公司culture都很好
* 以后有去tech行业的打算


CON:
* 未知分组和project
* 之前有在国内互联网做DA的经历，可能project比较类似，担心resume不够diverse（特别是tech aspects
* 疫情期间对公司有担忧


2. 麦肯锡的 ds analyst intern:
analytics track consulting，主要做marketing方向，项目从analytic support 到 ml都有


PRO:
* 可以接触不同的行业和平台，帮助自己建立一个holistic view
* Top咨询公司，快速成长，有更多选


CON:
* 对资讯行业缺乏了解，不确定是否喜欢
*（这一点可能是pro & con）不会接触dirty data，client-facing work


另外：
和recruiter聊完以后，两个offer应该都有比较高拿到return offer的可能性，同时也都给了非常好的intern待遇！所以没有列上去
楼主是统计+半商科背景，DS硕，今年实习其实ds/da/mle/consulting都有申请....
目前最想做的是 ds—inference 方向，但因为疫情的原因，以及自己还在探索阶段，想多一点可能性所以都有尝试。


最后，真心的感谢大家的建议！作为没有fulltime工作经验的人，觉得会有很多考虑不全面或者不正确的地方，真诚希望能够收到大家的意见！

恭喜楼主！我建议选择Lyft。MBB的data science上升空间有限，合伙人都是从咨询这个track升上去的，而且能够选择参与的case和exposure也是有限的。

三年analytics工作经验，无脑Lyft，做过无数咨询intern，咨询就是个坑，表面光鲜，学不到太多东西也不认为咨询的东西真的为任何事情创造价值，简单一句话，只要是任何和data相关的专业，都去科技公司

我来换个角度，你既然说了要多尝试新的，Lyft新的东西比McKinsey要少，和你过去的经历比麦肯锡也是不同的。只是实习工作，为什么不试一试，以后也不一定有这种机会，McKinsey名气在商业还是有的，一般项目exposure也很够，简历上有着一笔肯定加分。

不过，如果楼主不喜欢跟人打交道，McKinsey长期发展很有限，咨询的核心是跟人搞好关系，你才有机会选择做什么项目，跟什么老板，带什么团队。如果你确定自己不喜欢，以后早晚要去tech，也不想多折腾，像大家说的，Lyft很适合。

太优秀了。。。多少人一个都找不到。。。

楼主优秀！投Lyft一票

惊现midser？厉害了👍🏻 同推荐Lyft

Cocokuki 发表于 2021-2-3 20:40
惊现midser？厉害了👍🏻 同推荐Lyft

诶诶诶！！是20 defer的咩？遇见亲人

ujjr242 发表于 2021-2-3 16:24
三年analytics工作经验，无脑Lyft，做过无数咨询intern，咨询就是个坑，表面光鲜，学不到太多东西也不认为 ...

感谢分享！！想问一下大概科技公司analytic发展路线是怎么样的呀～好像很多analytics/product manager之前也会有别的industry experience。虽然只是实习，还是想请教一下

求问麦肯锡ds analyst intern timeline……12月下旬做完OA没消息了……