求问H2O.ai和AutoML的前景

大家看好H2O.ai 这家公司么，网上找不到多少信息，公司cultrue，workload，ipo前景之类的。。
H2O.ai 2019完成D轮，现在值得加入么？感觉同一赛道的datarobot，c3.ai, Dataiku 发展的都比H2O.ai 快，不知道AutoML的蛋糕有没有那么大。

wander123 发表于 2021-2-22 17:22
个人认为autoML解决的问题比起其他领域比较的商业价值不大，离钱太远。实验室发发水文章可以，要拿VC fund ...

我是不懂就问，那H2O.ai属于啥？infra？我一直理解是AutoML，一开始opensource，现在有product
你说的infra是类似于snowflake，databricks这种把

H2O不算是完全autoML 它的普通开源Package RF, GBM 这些Model就很好用啊， 有人听说很傻瓜，quick prototype,  我一直搞不懂，有比H2O 更快更好的免费build random forest的包吗？ H2O起码比Sklearn快10倍，不信来个random forest试试。

chris_zhang 发表于 2021-2-24 04:54
gcp的automl目前在力推啊。感觉这种技术对传统行业挺有吸引力的吧，毕竟会搞ML的人不多。

我也觉得autoML或者，Data Science as Service会对传统行业比较有吸引力
不知道哪家会在autoML走的更远

H2O.ai 怎么是autoML赛道？而且autoML可以单独说是一个赛道？

附图的y轴什么意思？来源citation哪里？

wander123 发表于 2021-2-22 01:34
附图的y轴什么意思？来源citation哪里？

Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms

wander123 发表于 2021-2-22 01:33
H2O.ai 怎么是autoML赛道？而且autoML可以单独说是一个赛道？

你感觉H2O.ai咋样

从technical的角度来看, AutoML要做的还挺多的. 最近看到这篇paper挺有意思: https://arxiv.org/pdf/2101.04834.pdf

bruceless 发表于 2021-2-22 06:33
从technical的角度来看, AutoML要做的还挺多的. 最近看到这篇paper挺有意思: https://arxiv.org/pdf/2101.0 ...

感谢！近期的paper，我来读读

jazz119 发表于 2021-02-21 13:10:40
你感觉H2O.ai咋样

个人认为autoML解决的问题比起其他领域比较的商业价值不大，离钱太远。实验室发发水文章可以，要拿VC funding 建一个business，应该难拿funding。目前有startup做AutoML的吗？

目前最主要的AI公司是（1）self driving （2）AI infrastructure （提供可靠labeling和data等服务，例如scale.ai)。

self driving有可能做不出来，所以有点风险。

但是AI infrastructure却是很明显的很重要，有重大商业价值。So  I will bet my money on AI infrastructure first, and then self driving second.

补充内容 (2021-2-22 17:25):
觉得有用加点米。讨论一下。如果有什么观点一片不一致，或者什么赛道的前景看法不一致，欢迎指出。

gcp的automl目前在力推啊。感觉这种技术对传统行业挺有吸引力的吧，毕竟会搞ML的人不多。