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UIUC stat phd offer和Harvard Data Science 硕士怎么选呢

 
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恭喜lz!就看自己想搞学术还是早点就业吧!
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maxentropy 发表于 2021-02-27 10:27:18
我不是很同意你的观点,斯坦佛伯克利水平高我承认,但是其他学校的三六九等也是存在的。哈佛Penn之类的统计PhD水平是非常强的,你要真是统计PhD的话不可能没听说Tony Cai吧,我不认为他的学生比任
同意你的观点,学校确实有等级差距。但换一个角度看,这个系整体的实力,和单个PhD学生是否能有好成果,关联度不一定有我们想象的大。PhD研究是一个探索新领域的过程,这其中有不少偶然性。而且美国的专业排名一直在动态变化的,所以看某一年的usnews排名其实参考价值不一定很大,个人观点欢迎拍砖😄
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不懂为什么一大票的人推荐phd,stats的phd有几个能去科技公司做research?研究方向就不对口,一般这些公司要的都是cs phd。要么再好一点的出路就是对冲基金,那个也是少数顶尖stats phd能去的。剩下的岗和ms直接进去能有个什么区别,后面升职都是看你能不能成事了,和读没读phd基本没有关系。总之就是想做研究就去读phd不然ms,为了去业界读五年phd一个是会很痛苦,而且读出来又不一定有优势。

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maxentropy 2021-2-28 04:14:52 | 只看该作者
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StanleyGY 发表于 2021-2-28 02:55
而且我不太同意你用差校这个词,原则上说只要是tier 1的研究型大学,faculty的水平都不会差到哪里去。而且 ...
. Χ
sorry,差校是不太恰当,只是说相对于以上提到的学校来说差,仅仅限于当时的语境而已,你也应该懂我的意思吧。

不知道你是不是统计本专业的PhD,我只是讨论统计系PhD学界问题,无法泛化到更多专业PhD去向。但统计这个专业局限性其实很强,因为它是局限于数学和计算机之间的学科,很难说得上有一个独立的知识体系;美国即便是顶尖统计系,系的大小也完全无法跟生物物理这种应用科学更不用说cs这种热门学科比较。这种学界小众学科最大的问题,自然就是门阀制度很严重。通常是领域几个大佬定义一下问题,别人一窝蜂去做,谁控制了期刊(chair,editor, ae职位),谁就控制了统计热门topic;而学生作为这个制度下的底层,其实更多的是追随导师追随课题,即使后来成为了AP,很多时候也在仰仗之前导师定课题。在统计系有些ap甚至自己一年发很多paper,学生都懒得带直到毕业了什么都没有,因为ap自己可以利用connection捕捉到更多好课题,随时跟大佬们sync,带个学生反而不方便。
.--
我只是个失败的统计phd发个牢骚而已,但无论如何我觉得统计相对于其他学科来说门阀制度更深,只有得到了好学校的大牛教授认可的人,才可能在学界飞黄腾达,恐怕真不是个出产“草根英雄”的学科。
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maxentropy 发表于 2021-02-27 12:14:52
sorry,差校是不太恰当,只是说相对于以上提到的学校来说差,仅仅限于当时的语境而已,你也应该懂我的意思吧。

不知道你是不是统计本专业的PhD,我只是讨论统计系PhD学界问题,无法泛化到更多专业
其实性价比最高的就是找一所过得去的学校四年拿下phd,然后赶紧去业界。统计这个行业十年前特别好,现在至少学术界已经内卷并且坑越来越少,而且Data Science这块被eecs的人抢了好多蛋糕,做的研究也越来越和业界主流脱节。这个看看现在统计领域几个top journal上发的文章就能看出来,很多都被Bayesian的理论家占据发表一些基本不太可能在工业界用到的方法。所以最好的选择就是找一个cs强的学校发几篇顶会争取四年毕业,统计博士毕业时间短这个优势还是有的
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hlwyc 2021-2-28 05:11:50 来自APP | 只看该作者
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肯定是uiuc stat phd啊,不管是academia还是业界都比Harvard ds好不只一点半点啊。。。。。Harvard也不是啥都香啊,(disclaimer:非uiuc/Harvard学校毕业,ds行业5+ yoe面试人/身边样本)
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ZeZheng 发表于 2021-2-28 03:17
不懂为什么一大票的人推荐phd,stats的phd有几个能去科技公司做research?研究方向就不对口,一般这些公司 ...

可能是见仁见智吧.....我一开始也是持有和您类似的想法,不过好像很多学长学姐和业界人士反对此观点的.....现在我确实是不好比较了..
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maxentropy 发表于 2021-2-28 04:14
sorry,差校是不太恰当,只是说相对于以上提到的学校来说差,仅仅限于当时的语境而已,你也应该懂我的意 ...

请问这个专业局限性是学术界的还是可以延伸到业界?因为确实有的时候觉得业界需求的是cs而不是stat,尤其在做应用型的科研时。所以也一直很奇怪为什么stat phd也会和cs phd一样,年年bar飞速上涨。
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快乐老家hhhhh 发表于 2021-02-27 20:52:37
可能是见仁见智吧.....我一开始也是持有和您类似的想法,不过好像很多学长学姐和业界人士反对此观点的.....现在我确实是不好比较了..
我就在业界呀,我感觉有的中国人想一直做技术做研究,这样phd确实发展有优势,因为技术好研究能力强。我看到科技公司研发部门director确实是phd居多。但如果你后面想走管理路线,就无所谓了,还不如早入行。
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maxentropy 2021-3-1 08:54:40 | 只看该作者
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快乐老家hhhhh 发表于 2021-2-28 13:00.1point3acres
请问这个专业局限性是学术界的还是可以延伸到业界?因为确实有的时候觉得业界需求的是cs而不是stat,尤其 ...

这个很正常吧,因为统计就业仅次于cs,虽然学界还是保持着差不多的size。我在一个比斯坦佛UCB哈佛低一个档次的统计系读phd,五年内系里本科生好像翻了三倍,但是博士生每年名额基本没增加。tech大厂的DS MLE都非常好拿offer,金融也有人去最有名的那几家hedge fund/trading firm,比上不足比下有余。
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