capitalone phd data scientist intern面经

星期二面的，刚来发面经，感觉答的不好，两天过了都没有消息，估计希望不大了吧…不过还是分享一下经验，希望可以帮到其他小伙伴。不设置积分了，因为知道有些小伙伴可能积分不够。我最开始就是这样，好不容易天天签到答题攒到了，真的很不容易…

我的时间线：12月网上海投，二月初收到hr email说约半个小时面试。hr面就是简单问了一下背景和毕业时间，让我讲一遍简历上的data science类项目，这种问题，然后第二天发 data challenge。一周做完以后提交，七八天以后约virtual on-site，约到了三月初。

onsite流程：第一轮 role play，飞机延误问题，问题和地里之前的面经一模一样，就是背景介绍，然后过slides，最后要给recommendation。然后提醒小伙伴需要自己关注一下时间，我就是第一轮太紧张了，然后想把每个点都分析到，最后第二轮面试官都进来了还没有讲到recommendati

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有问怎么把两个code做成自动化的可以当作产品直接用的。还有问如果有一组数据师在做这个项目，你怎么安排他们的工作，这个他后面提示是怎么考虑code存放。还问了平时coding的时候environment怎么设置，怎么保证每次code运行的时候environment都是一样的，以及cloud computing的一些问题。这些真的是不知道怎么回答…

基本上就是这些了，虽然希望不大了，但是还是希望说不定明天就能收到offer…

也祝大家找工作顺利，offer多多

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弱弱问下, 只给true negative rate, predicted negative rate, 和P(true neg|pred neg), 是怎么推出P(true positive| predict positive)的呢？ 感觉还需要知道Ture positive的信息才行....

对于production方面，我觉的面试官可能想听到的是你结合具体的例子聊一聊怎么解决。想一想你做过的project哪个可以往上套

樓主。。。加個微信呀？我被拒了。。。
nasherolee

感谢楼主分享！请问楼主可以说一下data challenge的具体内容吗？

给个dp吧 硕士ds intern的tech轮也被问了关于production的问题（类似于存放啊environment啊这些lz有提到的东西）对于我这个刚硕士转行data不到半年的人来说 我完全没个概念全程瞎说最后还拿到了offer……… 我觉得可能还是保持communication保持humour展示你的logical thinking就好了 可能intern的要求还是比较低

dustbin 发表于 2021-04-26 12:09:48
感谢楼主分享！请问楼主可以说一下data challenge的具体内容吗？

判断transaction是不是fraud，给了很多transaction，有各种各样类型的variable，然后他们会给一些问题，顺着他们的问题走一步一步后面就很好做。

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ChampRacer 发表于 2021-05-04 18:50:02
弱弱问下, 只给true negative rate, predicted negative rate, 和P(true neg|pred neg), 是怎么推出P(true positive| pr

用bayes公式反着推就好啦，网上好像很多这种题目

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