fresh PhD求职关于sql的问题

大家好，我是做pure math phd的应届毕业生，今年下半年毕业。最近刚开始申请工作，主要看ML engineer或者data scientist的工作，初来乍到想请教些问题~

最近收到了Uber PhD DS的第一轮面试，搜了搜面经，发现有很多SQL和case的题。看完感觉压力好大。我之前经历基本全在学术界，除了在微软做过一个research实习，但是内容也十分十分理论，就是个ML context下的数学题。没有写过SQL，不过在各种research project中写过不少python，c，还有c++，leetcode刷的还可以，ML算法相关的复习的也还可以。想问这样的背景面试也会很容易朋友sql的问题吗？如果只有不到两周的话sql和case问题最好的准备方式是什么呢？谢谢大家！！！！！

无论DS还是MLE，SQL基本上都是必须的，leetcode刷起来

SQL其实比较简单啦，看看tutorial刷刷Leetcode可以短期速成。case我也比较头疼，一方面是得了解相关答题框架，还得有business 方面足够的储备和sense才好回答问题，这个短期有点难建议长期积累

SQL是比较简单，但要熟练掌握还是需要练习。其实大部分 DA 的职位，SQL 是必须。DS要求相对比较少。Uber 他家比较奇葩。