CS科研项目的选择问题？求各路大神解答。。

transformer008 发表于 2013-10-2 18:55
可是很多master，特别是top学校的master（比如Stanford、Pirnceton）也是thesis-based吧，科研方向一定程 ...

是很多thesis-based的，但是一般人家不会看课程来筛选，你可以通过相关科研来增强实力。另外Thesis-based本来就是选择性的，不是必须的，毕竟master是一个职业学位，科研并不是首要地位。但如果能表现出对某个方向有极大的兴趣，那对申请肯定是有利的。

我申CS，但是我本身是学通信的，所以我申的都是网络方向，其他我没法申。ML、DM现在大家都想做，前景自然不用说，肯定是好的。相对来说ML似乎更加通用一些，竞争也是最为激烈的。大数据这一块还能火很久呢，现在才刚刚开始，所以学这两个方向前景肯定是好的，无论是就业还是科研。但是现在数据这方面在底层研究中，统计学的地位越来越高了，CS现在还是科研的主力军，什么时候衰落就不知道了，但肯定不会在最近。

其实背后相通的东西就是统计吧。

不管是CS里的ML/DM，还是经济学里的一些模型，背后都是统计学。ML里除了一些启发式算法以外，大部分都还是基于统计学习的。这些统计理论同样也用于数据挖掘。不知你是否看过Berkeley统计系大牛Leo Breiman的经典一文《Statistical Modeling: The two cultures》，里面除了Breiman的正文，还有另外三个大牛的comment。我理解文章的大意，是作者以统计学家的身份向他的同行号召，要接受一些CS学者提出的方法，即使看起来不那么”正统“。但话说回来，这间接表明统计学的应用非常广，以致于非统计学家反过头来挑战统计学家。如果没看过，建议一看，很有意思。

国内似乎没有统计系，国外统计系每年招的人也不多，但统计一直是个很牛的专业。除了统计、金数以外，牛校的IE也非常看重统计背景，这一点以Stanford的MS&E和Princeton的ORFE为首。除此之外，还有Upenn的沃顿商学院，MIT的ORC等等，总之都喜欢招纯数学或者应用数学出身的学生。

所以我觉得你不管现在学了什么（经双），或者是做了什么（ML），都要把想办法把数学（尤其统计）背景加强。而且我个人建议，如果你不喜欢system的话，还是果断做ML吧。见于CS如此之热，ML更是趋之如骛，但凡申好一点的学校，人家都会在乎你的科研背景。如果你刚好做过ML的科研，比没做过还是强很多的。至于经双，其实对申IE我来说挺有用的，但是我没修过。不过只要加强了你的数学背景，你就可以大胆写上去。

反正说到底，数学最有用。所以你数模也好好加油吧。学好数学，以后不管CS还是金融，都好说。

Dr_JohnDoe 发表于 2013-10-2 20:23
其实背后相通的东西就是统计吧。

不管是CS里的ML/DM，还是经济学里的一些模型，背后都是统计学。ML里除了 ...

谢谢学长指点啊！只是之前那个导师人太好了，我实在有点不太好意思和他说退出他的项目。。

transformer008 发表于 2013-10-2 21:18
谢谢学长指点啊！只是之前那个导师人太好了，我实在有点不太好意思和他说退出他的项目。。

看你自己了。你之前的导师肯定是牛导，写推荐信会很有用。假如你不是很抵触system，做下去也无妨。申MS的话，publication不是很重要。申phd的话，publication确实有作用，但还是要看质量。比如所投会议/期刊是否质量高，以及自己是一作还是二作，这都很重要。更何况，本科生刷GPA，刷GT已经很费精力了，想发好文章往往是不现实的。而且不管你觉得你文章多牛，在导师眼里都是渣......因此不必过于纠结，有当然好，没有也能申。

说到申CS，我这边了解到的情况是自动化申起来不太乐观。你们数据结构肯定是学过的，我不知道编译原理，操作系统和算法导论学不学。这些都是CS的基础，没学的话都属于跨专业。之前看过一贴，说THU自动化近几年申CS都没有被前三甲（MIT, Stanford, Berkeley）录取的，前年难得有个CMU。我也是考虑到这一点才放弃CS的。毕竟写写代码，和计算机科学，还是差很远的。咱们这个专业申请的时候就是各种无力，找工作也一样，什么都沾一点，但都不算强势。

不过即使如此，我还是鼓励你申CS，尤其是ML。有时候科研经历虽然不完全match，但招生的时候也是会看的，毕竟体现了科研潜力。再者，写PS的时候要有的放矢，对自己的经历包装，把最match的部分体现出来，而不是简单地罗列经历。Bill Gates回忆当年自己申学校的时候如是说：

“I was born to apply for college,” he said, fully aware of his ability to ace meritocratic processes. For Yale he cast himself as an aspiring political type and emphasized the month he had spent in Washington as a congressional page. For Princeton, he focused only on his desire to be a computer engineer. And for Harvard, he said his passion was math.

所以我觉得，只要你足够优秀，而且对申请的每个环节都正确理解，并用心准备，还是可以如愿以偿的。千万不要因为一时的迷茫就让心态浮躁了，做好现在的事情就是对以后最好的投资。

Dr_JohnDoe 发表于 2013-10-2 21:50
看你自己了。你之前的导师肯定是牛导，写推荐信会很有用。假如你不是很抵触system，做下去也无妨。申MS的 ...

学长说得太好了！特别是关于Bill Gates申请college的那段，太启发人了！
我觉得我自己可能是有些浮躁了，还是专注做眼前的科研，然后新的老师我也找他去谈一下，
之后再定夺。

transformer008 发表于 2013-10-2 23:05
学长说得太好了！特别是关于Bill Gates申请college的那段，太启发人了！
我觉得我自己可能是有些浮躁了， ...

http://news.harvard.edu/gazette/ ... wn-of-a-revolution/

ML/DM这几年特别火，过几年真心不好说，这个领域一直是时冷时热。而network和分布式系统历史更为悠久一点，而且方向也很多，而且现在主要focus在cloud computering&big data processing这几块。个人感觉ML/DM更难做一点，而且做得人实在太多了，尤其是DM基本上结合了ML,NLP,IR...
建议你跟着老师做，有paper就发。同时GPA才是王道。
PS:如果不出意外，我PHD也是这个方向，以后可以多交流

EricZhang 发表于 2013-10-3 22:56
ML/DM这几年特别火，过几年真心不好说，这个领域一直是时冷时热。而network和分布式系统历史更为悠久一点， ...

谢谢你哈！我觉得你说的很有道理，我应该是继续跟着老师做分布式系统了，希望以后多多交流！

我觉着楼主的背景，理想学校应该是有很大的把握的，加油！