CS科研项目的选择问题？求各路大神解答。。

我是THU自动化系的大三生一枚（THU的自动化属于信息学院，计算机方面的课还蛮多的），因为国外木有自动化这个专业所以以后想走CS，今年4、5月份的时候跟了一个UC Berkeley回来的年轻老师做distributed system & network方向的科研， 同时和我一起搭档的有一个研究生学长。老师人很好，教了我不少东西，每次开组会都聊些system方向学术最前沿的东西，让我很开眼界。但是研究下去发现system方向想做出一点东西来真的很难，连发稍微水一点paper的机会都没有（可能完全比不上ML/CV）。。虽然我到时候申请的时候应该会phd & master混合申请，不用一定指望着靠发paper申phd，但是总觉得做了大半天科研，花的时间也不少，最后一点实际的结果都没有还是很让人不爽的。。
另外，因为我还修了学校的经济双学位，修了计量经济学之类的课，发现经济学和CS的system真是一点都不沾边，反而和Machine learning/Data mining之类的蛮有相通之处的。lz觉得自己并不是那种特别适合搞科研的人，特别是参加各类数学建模竞赛得了小奖之后更觉得自己可能更擅长也更喜欢ML&DM之类的。另外，其实我对经济学还真挺感兴趣的，希望以后哪怕去读CS的master/phd，也能还有机会往经济方向转。。（求众CS科研神牛轻拍。。）
因此现在真心挺纠结的，和之前的老师合作也快5个月了，不太好意思和他说不做了，而且那个老师毕竟是从UC Berkeley回来的，我想如果问他要推荐信应该比较给力。。另外我找ML/DM的老师的话找到好的老师应该没问题，但是新的老师到底会怎样心里没底。。
附我现在的背景：GPA：88/100，GRE:154+167+4.0，TOEFL刚考还没出分，应该问题不大。
不知道我现在首要任务应该是进一步刷GPA和GRE神马的，还是转方向找个ML/DM的老师做科研，抑或还是老老实实的跟着原来的老师做科研？
另外，我的申请目标应该是CS方向的MS/Phd混合申请，到时候MSIM/MEM的ms也许也会去投几所学校。。
因为我比较有名校情结，可能希望申请到top20的master/top40的phd。。
请地里的各位撼地神牛/版主/农民都给点建议好吗。。？感激不尽啊。。
（如有思维混乱之处，请各位轻拍。。）

先自己人工置顶一下、、

G也够用了 T有空就提前考出来吧，还有一年时间，想换方向就早换，毕竟申请只是一个方面，重要的还是你phd几年的日子啊~ 没有兴趣怎么熬。。。 何况你的条件phd前40没大问题。双学位申请用处不大 别把你大三gpa拉低了就行。

再顶，想多听听前辈意见哈

sms2013 发表于 2013-10-2 16:38
G也够用了 T有空就提前考出来吧，还有一年时间，想换方向就早换，毕竟申请只是一个方面，重要的还是你phd几 ...

那经双对申请MEM/MSIM有用吗？

transformer008 发表于 2013-10-2 17:00
那经双对申请MEM/MSIM有用吗？

当然是锦上添花。。。但也仅此而已。。你能申到这些项目的原因是你的CS背景。。而且你要考虑怎么样在ps中来展示。  写少了，叙述不清学经双的动机及项目关联，写多了，又可能喧宾夺主。  不过既然选了，就先尽量保持住GPA吧。

想换方向，选课是关键。把CS基础课都选了。然后科研不要太在乎结果，往往你冲着结果去最后都会失望，冲着过程去或多或少会有收获的。另外，辅修经济对你申请CS帮助不大的，自己考虑。当然如果你有想转MFE了，那应该还挺有用。LZ才大三，已经考出GRE，已经领先别人很多了。我大三才决定出国呢...THU的背景好好用。做科研找个好老师是关键，到时候如果有牛推，一切都搞定了。

PS.昨天在申UMD看到ECE有个教授是清华经济本科毕业的，吓尿。。。

ysyyork 发表于 2013-10-2 17:14
. ----想换方向，选课是关键。把CS基础课都选了。然后科研不要太在乎结果，往往你冲着结果去最后都会失望，冲着过 ...

仅仅有好老师，自己没有做出任何可量化的成果（比如publication）也有用么？
我原来那个老师是UC Berkeley的博士还在google当过两年工程师，应该是挺牛的，
可惜是做system的，不是做machine learning的。。
至于换方向选课是关键，你是指选一些比如人工智能和机器学习相关的课吗？

补充内容 (2013-10-2 17:46):
CS的基础课当然都尽量选上了。。

transformer008 发表于 2013-10-2 17:45
仅仅有好老师，自己没有做出任何可量化的成果（比如publication）也有用么？
我原来那个老师是UC Berkel ...

如果有好老师会增加你有量化成果的几率。
做科研不是你做做做就能做出来的。没有好的导师要做出成果是非常难得。找个好导师不仅容易有成果，也能学到更多东西，还能拿推荐信。
当然，这一切的前提是你自己也要足够努力。越好的导师要求也越严格。
课是学的越多越好的，这样你在ps里陈述也会方便很多。一般对于申请来说。基础课都学过就可以了。某些具体方向的课程不是必须的，因为如果申请master的话,CS一般在申请时是不分具体方向的，但是当然是多多益善。

ysyyork 发表于 2013-10-2 18:01
如果有好老师会增加你有量化成果的几率。
做科研不是你做做做就能做出来的。没有好的导师要做出成果是非 ...

可是很多master，特别是top学校的master（比如Stanford、Pirnceton）也是thesis-based吧，科研方向一定程度上也对未来的职业选择产生影响，毕竟呆在实验室那么久也不是白干的。
你是申请CS的吗，你对最近很火的ML/DM有何看法？