跪问CS MS/PHD 毕业data mining/recsys 工作机会和TC如何？和computer vision比较？

在请求各位大神知不知道在FAANG 公司(或者tier 2 uber, airbnb, square, linkedin,或者 fintech 公司 (Jane street, Goldman sachs等等)， 一个CS MS或者PHD new grad (方向是 data mining/recommendation system) 的工作机会多吗？ 竞争激烈程度如何和Total compensation 可以达到什么水平？

如果和computer vision比较，在很多学校的prof research网站上面现在最火人的是到CV相关的research (现在做CV research的都是智商爆表的牛人)。 但是目前CV领域能够选择跳槽加薪的公司不多？ 因为CV 和 robotics 息息相关。目前感觉robotics的行业(包括self driving car)都是重资产生意， 不知道各位大神对robotic行业的挣钱能力如何看(和互联网公司对比)？CV track的毕业生在 robotics 行业给的工作job opening 和 total compensation (TC) 大概是什么范围？

好像self driving car行业是重资产生意，和互联网公司的生意的利润有很大区别吗（而且互联网公司1 billion+ 级别的在美国大概有100家 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_largest_Internet_companies , self driivng car company 在美国总共只有10家，所以跳槽升职加薪是互联网公司好？）？

跪求问大神在data mining/recommender system 和 computer vision 两个方向应该如何选择？

之前在职业版发了求问帖子 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-728277-1-1.html ，好像目前的观点还不是十分一致， 真心求问各位了解两个track和在读这两个track的同学可以对data mining/recsys 和 CV指点拍砖， 从工作机会job opening 和TC的就读如何选择呢。。。。。。

内牛满面。。。。。。

实话实说，我觉得你这么practical真不适合读phd，还是早点计划quit吧。。phd都是磨出来的

既然你说你没有任何科研经历，为什么不把在这里写一堆口水话的时间拿去学习呢？ 你可能都没有入AI的门，反而在纠结AI中最细枝末节不重要的东西。可谓本末倒置…

maomaotaolun 发表于 2021-3-17 06:01
读博士不是像你这么计划的, 你自己的背景有能力做什么, 以及相关方向的老师愿不愿意带你, 这两条基本决定了 ...

+1....都要读博士了，还看到楼主在另一个帖子里问什么是空洞卷积......如果是这个水平那大概ML哪个track出来都不会好找工作的。建议9月之前先提升自己的水平吧，没必要每个帖子里刷屏一般地问。

Bump up ..,,,,///

Ms和phd完全不一样 现在不管cv还是dm都在用deep learning 如果是phd的话 工作是肯定能找到的 区别也就是好和一般 MS的话就不好说了 cs名校的ms也许还好一些 其他的话不如sde容易

qinxi0117 发表于 2021-3-13 03:10
Ms和phd完全不一样 现在不管cv还是dm都在用deep learning 如果是phd的话 工作是肯定能找到的 区别也就是好 ...

如果就是PHD呢？嗯嗯，是的，两个track 肯定都会用到machine learning ， 但是PHD 的方向就决定了毕业的工作方向， 特别是在cv 和 dm 两个都这么卷的track。 这两个track 的PHD 工作应该是找得到，只是以后的发展和跳槽工作机会哪个多呢？

层主如何看两个track和  哪个track 的 job opening 多？

如果在linkedin搜索了关键词 "computer vision"的职位，出现了 56K 个职位 https://www.linkedin.com/jobs/se ... ion=United%20States

好像大部分是oculus, apple, robotics (包括self driving car), microsoft AR/VR 的职位

如果同样搜索 "data mining", 出现的是40K个结果， 很多不同类型的internet company （也有finance, media company）https://www.linkedin.com/jobs/se ... States&start=50

请问层主觉得CV 是主要用在robotics, AR/VR 上吗？ CV 可以进入internet company 吗（非oculus 等，例如linekdin, netflix 等等）？

因为比较担心做硬件， 软件特别是internet公司的利润特别高，internet company的发展在过去20年都是远远优于所有硬件公司的。真的担心robotics(包括self driving car)的前景，进入硬件行业前景十分担心。。。。

兄弟你这个问题太大了，一时半会论坛说不清楚，我怕没有全面的反而是只言片语而误导你

关于bidding，你自己去看这个文章吧。https://zhuanlan.zhihu.com/p/20694813 谈谈广告平台的竞价原理：GFP,GSP,VCG

这些就是bidding的核心商业使用，你看了应该知道怎么办

另外cv是一个非常非常niche的方向，我觉得ranking/recommendation你的路都比cv好很多，以后转cv也不是不行

去LinkedIn问问你这个项目毕业的学长或者是目前正在做这件事情的人？

ujjr242 发表于 2021-3-13 09:37
兄弟你这个问题太大了，一时半会论坛说不清楚，我怕没有全面的反而是只言片语而误导你

关于bidding，你 ...

十分感谢层主的回复， 刚刚读完了知乎的文章，我目前直觉同样是ranking/recommendation 在很多internet company 都会被使用，都应该有职位job opening， 但是由于没有准确的统计和数据，我不敢确定这个是否正比CV多和多几倍。。。想请问层主确定ranking/recommendation 的工业界机会job opening比CV 多吗？ 如果多，大概多多少， 大概百分比或者倍数？

因为觉得PHD一旦选了一个track， 以后真的很难换了(recommendation 转 CV, 或者 CV转recommendation 都很难)， 因为时间成本和机会成本，基本上很多公司都只会找背景很相似的 。。。

我之前在Facebook 的career page 搜索了一下关键词"computer vision" 的职位 发现有1700+ https://www.facebook.com/careers/jobs/?q=computer%20vision， 如果搜索关键词"ads ranking" 只有 160+ 的职位, https://www.facebook.com/careers/jobs/?q=ads%20ranking    是不是Facebook的搜索结果是一个错觉(不能代表其他的互联网公司?)? 或者他们的ranking/recommendation 招的人已经饱和（不具有internet companies 的代表性），还是我搜索的关键词有问题呢？

现在十分迷茫。。。。。

真心请层主知道。。。。

十分谢谢。。。。

ujjr242 发表于 2021-3-13 09:37
兄弟你这个问题太大了，一时半会论坛说不清楚，我怕没有全面的反而是只言片语而误导你

关于bidding，你 ...

十分感谢层主的回复， 刚刚很早就回复了但是居然回复被审查了(由于下面使用Facebook career page 的链接，这个论坛居然要审查外部reference 的链接)

刚刚读完了知乎的文章，我目前直觉同样是ranking/recommendation 在很多internet company 都会被使用，都应该有职位job opening， 但是由于没有准确的统计和数据，我不敢确定这个是否正比CV多和多几倍。。。想请问层主确定ranking/recommendation 的工业界机会job opening比CV 多吗？ 如果多，大概多多少， 大概百分比或者倍数？

因为觉得PHD一旦选了一个track， 以后真的很难换了(recommendation 转 CV, 或者 CV转recommendation 都很难)， 因为时间成本和机会成本，基本上很多公司都只会找背景很相似的 。。。

.1point3acres我之前在Facebook 的career page 搜索了一下关键词"computer vision" 的职位 发现有1700+ （链接在审查的另外一个回复上面）， 如果搜索关键词"ads ranking" 只有 160+ 的职位 （链接在审查的另外一个回复上面）    是不是Facebook的搜索结果是一个错觉(不能代表其他的互联网公司?)? 或者他们的ranking/recommendation 招的人已经饱和（不具有internet companies 的代表性），还是我搜索的关键词有问题呢？

现在十分迷茫。。。。。

真心请层主知道。。。。

十分谢谢。。。。

嗯，我非常同意ranking/recommendation和cv很不一样，换行的风险很大，你不如问问自己，哪个方面和你的性格最合？以后做一个相关领域的产品，哪个让你最开心？

Facebook就特么一个社交网站，相当于你在小红书上面找职业信息，相当于你在健身房撞人投简历，当然不准啊！你要去LinkedIn上面搜才比较准，而且很多公司不会专门说ranking/recommendation，就会说machine learning

总之在我有限的生活中我没有遇到过做cv的phd，cv真的在特别的公司特殊的部门才有，我身边所有的搞cs的都是ranking和recomm相关，因为需求量大，你去很多部门都被需要

从我个人观察 在FAANG phd并不是明确有更高的上限，从升职和TC角度来说的话。所以，为了钱，可能早点工作比较现实

补充内容 (2021-3-13 12:20):
并且, 把jane street跟goldman sachs放一起不太合适。因为一个是phd毕业很可能可以随便去的公司，一个是有没有phd都不太能去的公司。。

ujjr242 发表于 2021-3-13 12:05
嗯，我非常同意ranking/recommendation 和cv很不一样，换行的风险很大，你不如问问自己，哪个方面和你的性 ...

十分感谢层主的information。 我是想在工业界找到一个demand 比较高的工作(同时工资可以养家糊口raise a family的， 在bay area 或者seattle 房价等都很高)， 因为很多时候是要跳槽才可以提高total compensation，所以high demand 的工作十分重要(例如可以从 twitter -> linkedin - Facebook -> Uber等等)。

想请教一下层主毕业之后做ranking/recommendation, PHD 应该研究的具体方向叫什么（目前我找到的很多lab 都是叫 "data mining lab"）？需不需要做一点点NLP呢？如果想出来想达到FB E4, Google L4(根据levels.fyi, 这个是280K左右) 级别收入应该发什么等级的conference paper(应该是KDD)？ 如果毕业想E5， L5(根据levels.fyi, 这个是380K左右)难度相当于多高，一般水平PHD想拿E5实际吗？

内牛满面。。。。。