大龄转码还不死心，还想往ML上转，求拍醒

如题，大龄物理Phd刷题上岸当了两年多码农，但是一直感觉自己技术背景不过硬，每天早上醒来照镜子都觉得中年危机就和自己的发际线一样步步紧逼。对自己数学理论和模型方面还有些信心，也看到地理有转行做ML的，于是心思活动有点想往这个方向靠。最近在看机器学习的论文和复现一些论文。
但是一搜职位就蒙蔽了，这个方向的职位有ML Engineers，Applied Scientist，Research Scientist，Machine Learning Scientist，Data Scientist等等，但是基本上都要2，3年经验。自己也不是NG了，投了几个NG的职位也没人要。

想求教各位大佬，我这种情况还有机会做ML方面的工作么？还是躺平安心学好本质工作，学习新技术？
能做研究最好，但是我知道自己的斤两和现在ML有多卷，想先从比较基础的工作做起，慢慢往研究上发展。

踏实做好SDE吧。SDE才是公司核心竞争力。
数学理论，DS，ML会逐步平台话。说得清楚一点，这方面只需要顶尖的研究那一小撮人，一旦模型成熟了，最终会封装成为一个可以调用的api.这方面例子比如说cv里面的目标检测，稍微学习一下就可以利用开源的代码做出一个不错的东西出来。 (地理已经有一些类似的讨论跟结论了，就不多说啦).
当然，楼主如果有信心成为最顶尖那一小撮人，可以一试。

ml好懂的东西大家都懂，不好懂的也不太容易搞懂，还需要很好的忽悠能力。楼主觉得自己行且值得的话就上。

zizhu114 发表于 2021-03-12 13:46:37
精力有限主要是,也就现在WFH在家时间多些,不然下车回到家关上门就累的只想刷各种弱智短视频,这还没结婚生娃,想想以后各种柴米油盐就当场大型崩溃
以前年轻觉得什么都能干,现在觉得有限的时间精力还是做好

人是有潜力的，我转行时是上班、上学、刷题、带娃、追剧，估计还比你岁数大。真不是凡尔赛。

我ml还想转SDE呢，lz。ml工业届经验非常非常重要，没有经验很难找，鸡生蛋蛋孵鸡的问题。此外，ds对英语表述要求也高，lz的英语如何

真想好好搞ML，再读个名校的 deep learning PhD

其实现在很多mle都是转专业来的，代码能力一般，只会调包不擅长底层的东西。我听说很多sde转data scientist的例子，门槛没有他们说的那么高。

lz如果不死心，可以先从自己公司跟ml有关的项目开始合作，找到机会转岗（一般来说要求和社招也差不多）

可以先看一下你们公司内部有没有ML engineer，和他们聊聊工作日常
内部转组肯定比申请外部的要容易很多

swe吧，没bg做ml有点吃力

hulua 发表于 2021-3-13 02:57
踏实做好SDE吧。SDE才是公司核心竞争力。
数学理论，DS，ML会逐步平台话。说得清楚一点，这方面只需要顶尖 ...

层主还能找到地里讨论的帖子么?

直接看我发过的帖子就知道了

again, 除了名校ml相关phd现在ml方向一律劝退，美国的sde适合走过弯路的大龄转专业人士从头再来，ml并没有这么好的机会，一言以蔽之，sde相关需求高，你大龄转专业phd至少在普通本科生面前还是有点竞争力，但是真正做ml的坑太少，跟你竞争的都是年轻没有走过弯路的科班名校ml相关phd，你觉得你有多少把握？
好言难劝要死的鬼，楼主转专业sde上岸已经很不容易了应该珍惜眼前的工作，折腾越多也可能越折腾越糟