大厂干到senior发现并没有培养出核心技术竞争力。。如何自救？

1guangnian 发表于 2021-3-14 09:42
其实没有非常明白楼主为什么想去infra组。因为那些infra skill才是核心技术？我个人感觉product组也会有核 ...

其实lz也没有特别要拘泥于infra核心技术。。感觉只是对现有的架构知识储备还不够自信。而lz觉得这些知识总归要通过实战才能取得，靠平时读infra code  看wiki 很容易就迷失，所以lz 有了swtich domain的想法。

57656929bb 发表于 2021-3-14 10:21
是的，我上手先做了一个performance tuning，然后就是做了一个大系统的migration，的确是老人不愿意做但是 ...

请问下做完这个migration，除了提高知识储备外，你觉得对职业发展益处大吗？ lz 最近谈了个prod infra 组，新的service上个half launch了 现在也需要做migration，但是tl换组了。 em告诉我如果愿意可以让我来负责其中一个比较重要的migration use case。lz 对他们service的stack还是挺感兴趣的。但问题是service的主要component都写好了，而且migration本身也有risks。migration  本身会有很多manual work 和monitoring 的活。不知道这个组会不会是一个坑。。

匿名者 发表于 2021-3-14 02:53
成熟的infra组去了只能做operations的活修修补补。或者是migratuon deprecation regionalization....毫无鸟 ...

想问下为何migration没用呢？ lz觉得如果让一个从product转来infra的新人直接build新系统，这不一定能马上上手。而migration本身却可以帮助新人in-and-out了解系统。

匿名者 发表于 2021-3-14 10:49
请问下做完这个migration，除了提高知识储备外，你觉得对职业发展益处大吗？ lz 最近谈了个prod infra 组 ...

纯学技术把，migration的确是没啥大credit并且一堆坑

57656929bb 发表于 2021-3-14 11:09
纯学技术把，migration的确是没啥大credit并且一堆坑

好吧。。migration在lz谈的那个组说是org level top priority 。。不知道是不是被老板忽悠了。。

同意很多人说的， 楼主不要妄自菲薄。衡量工程师能力的纬度有很多，“large scale system design”的能力只是其中一个，我个人认为很多人对此比较焦虑的一个原因是因为它是面试环节中需要考察的一环，所以一直觉得这方面的欠缺比较多。这可能是历史遗留原因，我在狗家，狗早期大部分都是做service的，所以distrusted system design是面试中必考的一环，因为工作中的确会用到。现在mobile eng已经不会考distrusted system design，会考mobile system design。个人觉得以后可能backend eng也有可能会细化。 其实大厂中，ownership分布非常开，能有从头到尾搭起来一个（像面试里出现的问题一样）distributed system的机会不多，我们可以把它就当作考试，像准备coding面试一样去准备就好了，很多同学在这个过程中感觉学习到了新知识，其实也挺好的。

我觉得做product的eng也需要很多能力，向你说的那些soft skill，其实是非常重要的，修炼的难度不比纯工程能力难，另外还有很多项目管理、工程管理的上的能力（具体可以参照你的report chain上的人）。我们需要看到，在这个领域“成功”的人，不仅仅是“黑客”类型的，更多的是可以把一个product成功ship出去的，这条路其实挺宽的。

当然最重要的还是要看你“想要什么”，如果纯粹地就是喜欢钻研技术，我觉得做infra的确是比较符合，但是如果是爬ladder加薪，这个就很难说了。

shenghuo 发表于 2021-3-14 09:01
说句大实话吧，我在某银行里还真正带队从头到尾在内部的data center搭了一个distributed system，各种distr ...

其实在公司里在traffic和db组做一做也可以哈

脸家升职真的跟坐火箭一样，感觉就是纯看impact。不过大家都是既要也要还要，又想升职快，又想技术钻研，这两个确实很难兼得

想问各位大神是在什么组这么靠谱。。。想转组了求抱大腿

请教一下大家经常提的「infra mind和large scale design」具体是指什么呢，能不能给一些具体的例子呀
我在中台做算法，算是横向支持各个业务团队，请问要怎么学习这些呢，现在用全量数据去训练的化都是直接调用内部封装好的分布式机器学习系统，那是不是要了解一下这些系统的底层呢？感觉那就是ai infrastructure的工作了
ml system design方面，定义问题，抽象模型，处理大数据，设计评价指标这些倒是有一些经验