博士转行tech之后的职业发展困惑

aaronhan223 发表于 2021-03-14 10:05:56
看到越老越吃香就想到这个图，不过不一定准确哈哈

这是魔鬼做的图吧

匿名者 发表于 2021-3-15 10:09
去年有娃，然后快崩了，全靠媳妇...房子闲置，后院全是草，就这样吧...

噗，还有娃。我等真是太惭愧了。。。

匿名者 发表于 2021-3-15 02:16
如果20+年都是码农，不挥霍不瞎折腾，家里没大事，稍微理理财，多半也是有很多积蓄的。

退不退休是很主观 ...

层主厉害，身边的人都是牛人，而且实现财富自由。。。。请问可以请求层主CS PHD选track的问题吗？就是从工作机会job opening和total compensation的角度。。。。

目前正在不知道选择哪个方向"data mining/Recsys" 或者 “computer vision”。 如果比较两个track， 从就业机会job opening和total compensation 的角度来说， 不知道应该选哪个呢？好像推荐系统有很多internet company 都招人(twitter, linkedin, netflix , etc.), "computer vision" 好像都是robotics (包括self driving car) company 在招人？

之前发了一个求问贴 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-730327-1-1.html ， 但是一直没有结果。

在Facebook career page 里面搜索关键词"computer vision"出现1700+的job opening https://www.facebook.com/careers/jobs/?q=computer%20vision

如果搜索关键词"ads ranking"只有190+ job opening https://www.facebook.com/careers/jobs/?q=ads%20ranking

十分希望层主可以指点一下

十分谢谢。。。。

bottomline123 发表于 2021-03-14 20:00:51
层主厉害，身边的人都是牛人，而且实现财富自由。。。。请问可以请求层主CS PHD选track的问题吗？就是从工作机会job opening和total compensation的角度。。。。

目

我不是你这个方向的，我也是生化环材phd转过来的。所以你的起点已经比我高很多了。

你phd这才刚开始，我建议你也不要一下规划太远，先看5年的。应该更关注你PhD不同方向要做的project，要解决的问题你喜不喜欢去做。

目前业界这两个方向都非常火，薪资都很高，差异更多是不同公司，不同职位和你自己的实力决定的，不是track本身。如果你决定要去业界，更好的方法是接下来几年换不同公司去实习，自己去感受，选一个你最满意的。

匿名者 发表于 2021-3-15 11:18
我不是你这个方向的，我也是生化环材phd转过来的。所以你的起点已经比我高很多了。

你phd这才刚开始，我 ...

谢谢层主input，因为PHD一旦选了track（确定好supervisor）后面就很难换了，时间成本等等都很大，而且导师很难换。所以想计划好。。。。。

以后肯定是去工业界的，目前在各大公司（apple，Facebook，amazon）都可以搜到CV职位，大概率是这些巨头有很多产品线，revenue和研究经费都很多。一些小一点公司（例如LinkedIn，Twitter，Uber）他们就只有一个产品线所以基本没有CV职位。。。目前就是比较怕CV的出路比较窄。。。跳槽公司不多。。。

以上所有公司（大和小）都有Recommender system的职位，但是虽然大小公司都有，总体的工作职位好像加起来也没有CV在大公司的多，所以这个是比较纳闷的事情。。。。

想请教层主身边认识的CS PHD做得比较好（或者升得比较快）都是做什么track呢？然后做什么track在大公司（Facebook，apple，amazon）等E5升E6继续升上去？似乎有些track的impact很小，所以好多年都无法升。。。

十分谢谢。。。。

匿名者 发表于 2021-3-15 11:18
我不是你这个方向的，我也是生化环材phd转过来的。所以你的起点已经比我高很多了。

你phd这才刚开始，我 ...

谢谢层主input，因为PHD一旦选了track（确定好supervisor）后面就很难换了，时间成本等等都很大，而且导师很难换。所以想计划好。。。。。

以后肯定是去工业界的，目前在各大公司（apple，Facebook，amazon）都可以搜到CV职位，大概率是这些巨头有很多产品线，revenue和研究经费都很多。一些小一点公司（例如LinkedIn，Twitter，Uber）他们就只有一个产品线所以基本没有CV职位。。。目前就是比较怕CV的出路比较窄。。。跳槽公司不多。。。

以上所有公司（大和小）都有Recommender system的职位，但是虽然大小公司都有，总体的工作职位好像加起来也没有CV在大公司的多，所以这个是比较纳闷的事情。。。。

想请教层主身边认识的CS PHD做得比较好（或者升得比较快）都是做什么track呢？然后做什么track在大公司（Facebook，apple，amazon）等E5升E6继续升上去？似乎有些track的impact很小，所以好多年都无法升。。。

十分谢谢。。。。

匿名者 发表于 2021-3-15 11:18
我不是你这个方向的，我也是生化环材phd转过来的。所以你的起点已经比我高很多了。

你phd这才刚开始，我 ...

谢谢层主input，因为PHD一旦选了track（确定好supervisor）后面就很难换了，时间成本等等都很大，而且导师很难换。所以想计划好。。。。。

以后肯定是去工业界的，目前在各大公司（apple，Facebook，amazon）都可以搜到CV职位，大概率是这些巨头有很多产品线，revenue和研究经费都很多。一些小一点公司（例如LinkedIn，Twitter，Uber）他们就只有一个产品线所以基本没有CV职位。。。目前就是比较怕CV的出路比较窄。。。跳槽公司不多。。。

以上所有公司（大和小）都有Recommender system的职位，但是虽然大小公司都有，总体的工作职位好像加起来也没有CV在大公司的多，所以这个是比较纳闷的事情。。。。

想请教层主身边认识的CS PHD做得比较好（或者升得比较快）都是做什么track呢？然后做什么track在大公司（Facebook，apple，amazon）等E5升E6继续升上去？似乎有些track的impact很小，所以好多年都无法升。。。

十分谢谢。。。。

bottomline123 发表于 2021-03-14 21:11:20
谢谢层主input，因为PHD一旦选了track（确定好supervisor）后面就很难换了，时间成本等等都很大，而且导师很难换。所以想计划好。。。。。

以后肯定是去工业界的，目前在各大公司（a

从你的问题中我感觉你对工业界有很大的误解。
第一，你phd学的东西，做得好，喜欢做，能继续找相关职位不错。但也没人规定你必须得去找这个track的工作。换领域的简直不要太普遍。
第二，大厂升职快不快，你这两个track没啥太大区别，更重要的是自己的软硬能力，你的机遇碰没碰上好项目，还有上面挺不挺你

所以我建议你现在最应该考虑的是5年内的事情，哪个project更感兴趣，也可以看看哪个导师路子更广，更容易出好成果。然后在学习中去各个不同的公司做intern，体会一下你真正想去什么样的公司，走什么样的路。现在就考虑大厂5升6太早了，除非你是suoerstar，否则是10年以后的事情了

匿名者 发表于 2021-3-15 13:33
从你的问题中我感觉你对工业界有很大的误解。
第一，你phd学的东西，做得好，喜欢做，能继续找相关职位不 ...

十分谢谢层主的input， 在大厂里面升职肯定是看是否有好老板挺。 肯定会在PHD期间尽量找好supervisor，希望在PHD有试错的空间。。。

如果就整个工业界的机会job opening和total compensation 来说 （暂时assume PHD 两个方向都可以找到不错的supervisor）， 层主有没有一个比较呢？

CV > RS ?
RS > CV ?

bottomline123 发表于 2021-03-14 22:54:54
十分谢谢层主的input， 在大厂里面升职肯定是看是否有好老板挺。 肯定会在PHD期间尽量找好supervisor，希望在PHD有试错的空间。。。

如果就整个工业界的机会job opening

如果非要问opening的数量，那的确是rs比cv多。因为rs比较成熟接地气。但是cv的逼格和上限目前看都高。
compensation我是真没看出来有啥差距，更多取决于公司，职位和你个人的能力吧

给你个dp，我一个朋友清华ece本+jhu cv的phd。毕业在fb做，从4开始到升6用了4年。这大概是一个普通大牛的正常轨迹。所以我说你现在想大厂升6的事情太早了