UCLA 哥大 Biostat 诚心求比较

21 fall Biostat 目前正在哥大和UCLA之中纠结...
个人目前是只想找工，非常想转码做SDE或做DS，也考虑咨询的工作，此外考虑到生统硕士进药厂的未来发展一般，基本不打算去药厂；计划在美国工作几年后回国，如果在美国转码失败回国找工作也能接受...

Columbia
pros： 综排高名气大；纽约除tech类之外其他方面的机会也多；选课自由且今年开的新track有不少DS课程；校友多network很好
cons：虽然生统不水但多少名声有点受拖累；看官网数据往年基本没有去tech的人因此有些担忧（但今年开的新track加了DS的课可能未来会好些？）

UCLA
pros： class size小，可能人均资源更多？在加州可能tech类的工作机会比NY多一点？
cons：课程的设置比较传统（主要是纯统计，DS的课不多），怕课程太硬核导致没时间刷题自学；选课自由程度不太清楚；

求大家建议！！感谢！！

kim2019 发表于 2021-03-23 18:12:01
很同意，就算很好的healthcare起薪也就最多7-8w，而且还是最强的candidate才能拿到这样的package，像是我这样差一点的，去学校就是6w，ngo的工资更低，可能甚至只有5w，读个c

healthcare的痛点在于 不管是用的server还是软件还是架构都很旧 比tech差了很多很多 容易温水煮青蛙 日后想跳槽大tech公司真的很难很难

nihw 发表于 2021-03-22 17:58:22
我比你大两届，是18年哥大Biostats的。我觉得哥大课程好的一点就是第二年的第二个学习有个capstone project让你自己找实习做，或者在校当RA。这样的话，如果你第一学期暑假能找到实习，

很同意，就算很好的healthcare起薪也就最多7-8w，而且还是最强的candidate才能拿到这样的package，像是我这样差一点的，去学校就是6w，ngo的工资更低，可能甚至只有5w，读个cs，再小的公司也不会给这样的low ball吧，不过cs现在卷的实在厉害

我比你大两届，是18年哥大Biostats的。我觉得哥大课程好的一点就是第二年的第二个学习有个capstone project让你自己找实习做，或者在校当RA。这样的话，如果你第一学期暑假能找到实习，相当于毕业找工作的时候简历有两个可以拿出来说的实习。当然，data以后越来越卷是事实，如果楼主对CS真的感兴趣的话，我是建议转码的。毕竟一份很烂的码农的起薪可能都会高于不错的healthcare data类的工作。

这几年硕士行情都不好，来读biostat的太多了，我读哥大ms今年毕业，今年找工作听说的能去公司的很少，基本也都是很小的公司，ucla应该也差不多吧，药厂是别想了，这两年根本不招entry，consulting都快不招了，iqvia今年不提供h1b sponsor，cra我面挂了不知道

补充内容 (2021-3-21 00:20):
而且现在说实话转码的太多了……以后会越来越卷......

补充内容 (2021-3-21 00:21):
读博今年申请情况也很差，今年funding特别少，好多大牛都跪了

kim2019 发表于 2021-3-21 00:19
这几年硕士行情都不好，来读biostat的太多了，我读哥大ms今年毕业，今年找工作听说的能去公司的很少，基本 ...

妈呀...谢谢学长坚定了我再去申一个NEU CS ALIGN的决心...

Jon_slow 发表于 2021-03-20 09:41:56
妈呀...谢谢学长坚定了我再去申一个NEU CS ALIGN的决心...

我本科农学，如果是生化环材专业，去读biostat是个很好的出路，数学本科的话，biostat算是不那么理想的选择了，但是你对生物感兴趣就另当别论

kim2019 发表于 2021-03-20 12:43:59
我本科农学，如果是生化环材专业，去读biostat是个很好的出路，数学本科的话，biostat算是不那么理想的选择了，但是你对生物感兴趣就另当别论

是的 我也是生物出身的 太难了

kim2019 发表于 2021-3-21 03:43
我本科农学，如果是生化环材专业，去读biostat是个很好的出路，数学本科的话，biostat算是不那么理想的选 ...

学长 不知可否请教您一下生农医背景的学生在哥大bios ms项目的就读体验呢，特别是课程难度和研究机会方面，谢谢！

frankatzju 发表于 2021-03-21 22:13:15
学长 不知可否请教您一下生农医背景的学生在哥大bios ms项目的就读体验呢，特别是课程难度和研究机会方面，谢谢！

挺好的，我觉得难度很适中，没有太简单，但也没有难到学不会，工作走的路线1. 传统的biostat da做临床研究和epi研究，2. consulting 3. 更偏机器学习的da，sas课程较少，自己要走传统的biostatistics data analyst的话自己补一下sas多做sas项目。科研机会很多，要自己早点准备，如果第一年暑假做科研的话可以选择申请学校dsi的项目，每年暑假前都会发很多岗位，自己找学校老师也可以

同录了哥大想转码

kim2019 发表于 2021-03-20 12:43:59
我本科农学，如果是生化环材专业，去读biostat是个很好的出路，数学本科的话，biostat算是不那么理想的选择了，但是你对生物感兴趣就另当别论

你好！想请教一下你认为统计本科比较理想的选择是什么呢？