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CS offer跪求比较!!: 哥大 vs Cornell Tech vs CMU-SVSE

 
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YQD 2021-3-24 04:08:05 来自APP | 只看该作者
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Truth. 发表于 2021-03-23 09:27:36.
我12月刚从哥大mscs毕业 总体来说非常满意 学习课程 research 找工作 这些都非常理想 workload的确蛮大不过不知道跟其他项目比如何,毕竟没有亲身体验过。项目的core要求上一门系统
你好!我也想请教个问题。哥大的ml track会不会人很多呀,上课的整体pace如何呢?以及ml更偏重的是理论推导呢还是hands on 经验呢?需要学生手动implement一些算法或者dl的框架吗?谢谢~
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cmu完胜。
四大title在cs届可比ivy牛多了。ivy有title那也是本科的,ms有什么title,何况是哥大的ms,money cow program不要太多,虽然mscs的bar高,但who knows.....至于workload,这玩意儿越大越劣势,你是美本cs的,cs课都学过了何必再学一遍?有这时间不如刷题投简历。另外纽约这城市真心一般除非是你想来享受人文艺术气息的,而且找工地理位置更是远远不如硅谷。
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Truth. 2021-3-24 07:11:09 来自APP | 只看该作者
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YQD 发表于 2021-03-23 13:08:05. 1point 3acres
你好!我也想请教个问题。哥大的ml track会不会人很多呀,上课的整体pace如何呢?以及ml更偏重的是理论推导呢还是hands on 经验呢?需要学生手动implement一些算法或者dl的框架吗
哥大mscs的ml track真的挺多 我认识的5个人里面可能至少有3个是ml track(项目一共有十几个track),比例相当大。ML这门课有不同的session,我想当推荐Verma教的session(COMS4771,可以去网上找Nakul Verma教授的网站,里面有lecture notes和reading resource),节奏很快,要求你要对统计,概率,数学证明,线性代数,微积分(包括矩阵微积分)有一定的了解(有个Hw0来测试每个人达不达标)。课本身非常理论,其实就是一节数学课,作业也基本上都是推倒或证明,少部分的编程也只是把推导出来的东西应用在实际的数据上(比如写一个2-layer神经网络的back-prop)。上课速度快但是清晰,作业量挺大的但是可以小组合作(3个人)。期中考和期末课也都挺难但是会curve。这里说一下他的考试是开卷,因为他不考你记不记得住,而是是否理解,比如会把两个不相关的知识点结合在一起。然后其他的课(比如要dl,更深的machine learning)基本上都要求上过这节课,有的理论有的实践。我觉得大部分dl的课都偏实践。dl里面,实现算法的部分不多,毕竟开源框架把大部分算法都实现了,主要是去用这些算法,类似于做实验,调参数之类的(这里过于简化了,但是我觉得很多dl或者ml的关键知识都是通过实践来巩固的)。
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为了title去cmu也很合适,毕竟四大
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YQD 2021-3-24 10:19:17 | 只看该作者
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Truth. 发表于 2021-3-24 07:11
哥大mscs的ml track真的挺多 我认识的5个人里面可能至少有3个是ml track(项目一共有十几个track),比例 ...

好嘞!!非常感谢!
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bellstone 2021-3-24 13:12:36 | 只看该作者
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前面二个都不是本部,不如第三个正宗,现在CS出来都能找到工作,学校比较重要,地方不重要。
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Christasen 2021-3-24 14:14:11 | 只看该作者
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楼主好 作为拿了cmusv-se以及在哥大cs和ct都读过的人来给你提供几个思路哈
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1. 如果对自己fall找工很有信心的话,直接上ct-cs, 快准狠,不浪费时间直接找全职。ct的课可以选的很水,方便刷题招工,另外大家大部分都住house,你可以认识一群很decent的小伙伴,度过快乐的九个月的宿舍生活。studio如果线下的话也确实还行,运气好的话可以认识到一些其他专业的大佬,这些都是以后非常宝贵的networking resources。
2. 如果care自己有校园生活,上的不是分校的话,哥大cs我觉得没毛病,被黑水我估计是因为虽然招的人多吧哈哈,但是自己水平ok的话也基本能在fall锁定一个大厂intern。哥大的课大部分确实workload很大,但大部分老师是教的真的好,可能因为是和本科生一起上课的原因。这个学期我在上我本科一直很崇敬的老师cliff stein的课,觉得收获很多。另外学校宣布fall线下了,这个spring其实已经有线下的课了。
3. 如果以后想在湾区发展,cmusv会有buff加成,location + alumni networks没得说,找工数据也放在那了,提前过去湾区对自己的发展而言而言肯定是利好。

总而言之,楼主在这三个里面怎么选都不会错,在每个program里充分利用所有你可以拿到的资源就ok了。归根结底就是看楼主想要一种什么样的生活方式,以及更care什么样的东西,以后在哪发展了,随心选就完事。btw纽约也没有大家说的那么可怕吧,生活便利能住在高高的公寓楼里,好吃的遍地都是,逛不腻的博物馆以及soho etc…之前在村里经常emo,来纽约之后总能找到让自己排遣情绪的方式 ^^

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jc788 2021-3-24 14:18:29 来自APP | 只看该作者
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对纽约的爱可让人失去理智
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qianlizimu 2021-3-24 23:10:25 | 只看该作者
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鉴于楼主比较喜欢大城市的生活,个人比较推荐哥大。
【Cornell】一年制的Master的确是没有去找实习的机会,其实秋季入学之前就要着手开始找全职工作了,鉴于目前疫情期间new grad找全职难度比较大(比如Google在整个2020年都没有直接招new grad,只有intern转正的),而且Cornell那个硕士项目本身课业也不轻,这也就造成了比较大的压力,个人不是特别推荐。当然如果楼主对自身实力非常有信心,相信自己能很快找到全职,那也就还好。
【哥大】本身作为藤校还是有很好的声誉,它的CS专业虽不如CMU那么顶尖但也是比较优秀的,并且申请过的人都知道能被哥大CS录取肯定也是有相当的实力。在就读Master期间可以找实习,有缓冲机会,也能体验一下纽约生活,总体来说还是不错。至于面试的话,现在疫情期间绝大部分公司都是远程面试(onsite就被视频面试取代),所以影响不大,就算以后要恢复onsite面试了,大公司也都是包往返机票和住宿的,只是自己要多折腾一下,这也没太大关系。而且纽约有更多元化的就业选择,除了大家耳熟能详的各种科技巨头之外,还有高盛大摩这种投行以及Citedal, Two sigmal这种顶级基金公司也十分青睐程序员,其实选择范围是更大了。
相信以楼主的能力只要好好刷题,从哥大毕业找个FLAG公司的码农岗位并不难,个人感觉被哥大CS录取的难度要高于被Google(以疫情之前招聘的标准)或Amazon录用的难度。-baidu 1point3acres
【CMU-SV】本身也是一个不错的选择,在硅谷的确是近水楼台,程序员找工作极为方便。只不过从声誉上来说这个硅谷分校不如本部,师资力量当然也不如本部雄厚,在外人听来有一种“清华大学九寨沟分校”的感觉,但楼主如果不是特别在乎学校声誉的话,也还是可以考虑的。当然这也就更早地融入了湾区大农村的生活,如果想要体验都市的繁华热闹可能只有不辞辛劳到旧金山城里奔波一番了。

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Christasen 发表于 2021-03-23 23:14:11
楼主好 作为拿了cmusv-se以及在哥大cs和ct都读过的人来给你提供几个思路哈
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1. 如果对自己fall找工很有信心的话,直接上ct-cs, 快准狠,不浪费时间直接找全职。ct的课可以选的很
层主学长你好,请教你关于ct research的问题。ct我了解的情况是做research容易但是转phd困难,ms之后申phd还是要重新走流程。我问了前两届的同学也是说没有转phd的。想问一下你之前提到的美国同学转hci phd具体流程是什么样的?是一开学就跟了老板吗。请问可不可以透露一下教授名字呢。我本科cs相关研究也是关于可视化和人机交互的,对这方面比较感兴趣研究生想继续做。你在ct有做cs相关的科研吗,什么内容呢。多谢回复
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