survival analysis这个方向怎么样？

LZ是怎么套上的老师呀？读老师的论文吗？

之前刚好自学过生存分析的内容 看到前面大家说了很多 我就补充几句吧
生存分析是Biostat的核心课程，主要用来处理oncology（肿瘤学）的问题
基础的思路是：n个病人，p个指标，想要分析一下是哪个或哪几个指标影响病人的存活时间
主要用到的基本方法是Kaplan-Meier Curve Log-Rank Test和Cox PH model
基本的做法是把病人按照性别、年龄、各种指标分组，画出生存函数曲线，比较一下
不过这样很简单，医学院的人都能做。

这里面我认为最重要的就是censorship这个概念，只要是数据存在censor都可以用生存分析的方法解决
最常见的应用是金融公司的风险估计
希望能对LZ有点帮助~

wwtpcsuper 发表于 2013-10-23 07:50
就是based on这个病的致死率低的情况

如果1000个里面999个都要死，然后会怎么样呢

不会出现1000个里面999个都要死的情况 研究时长是有限的
而且研究的目的也不在于疾病的致死率如何 而是要研究到了某个时间点t 生存的概率是多少
或者是新的treatment的病人活的是不是比placebo的人长的问题

sky_0502 发表于 2013-10-24 10:03
之前刚好自学过生存分析的内容 看到前面大家说了很多 我就补充几句吧
生存分析是Biostat的核心课程，主要用 ...

Can you give more enlightenment on how censorship comes in risk measurement?

thx

tsin13 发表于 2013-10-24 10:14
Can you give more enlightenment on how censorship comes in risk measurement?

thx

sorry.
My research mainly focuses on oncology.
. Waral dи,I just heard that it could be used in risk measurement.

sky_0502 发表于 2013-10-23 21:11
不会出现1000个里面999个都要死的情况 研究时长是有限的
而且研究的目的也不在于疾病的致死率如何 而是要 ...

嗯，是这样的

很多病都用survival analysis,不一定要是癌症肿瘤之类的，event可以是任何东西，病死，复发什么的。attrition就是这个人不再来访问本网站，或者不再使用什么什么membership，不再从这里买东西了之类。
censor就是loss of followup，可以有左的右的两边的，最简单的study结束了但是人还没死，等他死得要将来了，他的存活时间是至少大于等于被followup了的时间。
不做假设就是KM, logrank，自然power较低。如果符合一定条件就可以稍微做点假设。
semi parametric 就是cox ph，有一定假设(忘记怎么说了）
还有完全parametric的，学的太挫不记得了，幸亏高年级课考qual是不考的
还有time varying的
各种的检查assumption和违反了要如何弥补，也不记得要怎么检查fit了
然后讲到entropy 的时候我已经完全tune out了

要说医学院都做，就跟人人都跑machine learning 模型是一个意思。。。。嗯，还相当于是组数据拿来就t-test.....

小K 发表于 2013-10-23 21:47
很多病都用survival analysis,不一定要是癌症肿瘤之类的，event可以是任何东西，病死，复发什么的。attriti ...

我们当时就会算hazard rate, 会fit cox ph model就行了。。

囧。。我还以为是保险公司用的。。。