国内外企 SDE Intern 面经（微软，Hotstar，Apple）

楼主因疫情gap了一年，今天Fall回美国上学，个人定位还是留美做 SDE，所以对外企的选择评价都是很出于个人利益的主观！


Disney+ Hotstar

Timeline + Interview

2月5号一亩三分地内推
2月9号HR联系

一面 2月22号
- 挖简历, 每个项目都介绍了,  STAR 法则介绍自己的项目就可以了,  简历上有的一定要准备
- 跟我讲一下 Elasticsearch, 因为我简历有写我的 Elasticsearch 很熟
- HDFS 了解吗 / MapReduce 讲一下
- LSM Tree + SSTable 聊一下 (问我这个是因为我说 Elasticsearch 介绍到了)
- Elasticsearch 从插入一个数据到查询全流程讲一下
- 如果 Elasticsearch 我想新增一个 shard, 底层怎么样
- 代码题:
    给我一个化学方程, 返回每个元素的个数:
    given: Ca(OH)2    return: { Ca : 1,  O : 2, H : 2 }
    注意下 corner case, 题不难, 在网页IDE上写, 没代码补全, 代码会跑, 要自己写测试用例.
- 有啥想问我的

2月23号, HR联系约二面三面背靠背面试

二面 3月2号
- 介绍一下自己
- 介绍完什么都没问直接开始做题:
实现一个 `stoi` 当入参不合法的时候, 返回适当的错误信息给用户 比如正负overflow, 全程只能用 `int` 不能用 `unsigned int, long long` 之类的.
坑相当相当多, 跌跌撞撞写了40分钟. 我一开始写 `INT_MAX` 写成了 `0xEFFFFFFF` `INT_MIN` 写成了 `0xFFFFFFFF` 后来自己测试才发现, 很尴尬, 当时以为铁定挂了.
- 最后10分钟, 问我看我了解kafka, 说一下你用kafka的业务背景是什么.
- 还能把kafka用在哪些地方
- 假如让你设计一个Message Queue, 你怎么设计, 就是考你 Kafka 底层 + 你对其他 MQ 的了解. 我主要说了Kafka一些底层原理, 并主要拿 RocketMQ 和 Kafka 做了个比较 (其实我也就用过这俩 MQ)
- 面完中午12点多, 让我去吃饭

三面  3月2号 吃完饭 下午1:30紧接着, 面试官应该是个大佬
- 自我介绍一下
- 挑你一个你认为 Impact 最大的项目介绍一下
- 开始写题:
题有点难度
给你一个压缩过的字符串, 有字母有数字, 解压缩的时候, 从左往右解压缩, 当有数字的话, 把前边已有字符串重复 `数字` 遍
比如 `a2b3c` 解压缩就是 `aabaabaabc`
给你一个这样的字符串 `s`, 以及数字 `k` , 返回解压 `s` 后第 `k` 位的字母
题目有点难度, 感觉是个 leetcode hard题, 想了一段时间, 思路是维护一个 monotonic stack, 记录每个字母以及最近出现的位置，一步步取mod，时间空间复杂度都是 `O(n)`, 应该是最优解了
- 写完问我有啥想问的

两天过后 3月4号 HR 通知面试通过。

Summary：
Hotstar是一家新兴外企，主要还是面向印度市场，在美国知名度比较欠缺，不过北京研发程序员团队实力优秀，基本都是清北或前hulu和airbnb员工，前两面感觉很舒服，感觉面试官也是有水平的，第三面应该是个大佬很忙，面试体验不太好，问完我题就去忙别的了，写完了叫了他10几次才听到，不过也可以理解。

- 优点：
    - 团队实力强，技术栈先进，项目开源意味着代码标准高
    - 做的也是我想要学习的，Big data platform
    - 包裹十分优秀
- 缺点：
    - 加班，9-10点下班，不像外企
    - 实习生无缘上线代码，负责一些 so called “researching/exploring” 的项目
    - 国际知名度欠缺，国内北京外知名度有待提高

对于要回国 Intern / Full time 建议程度 - `8 / 10`
建议如果有可能优先考虑美国机会，如果定位回国工作的话，hotstar虽然面向印度市场但是核心infra都在国内，包裹比较惊艳，团队质量很优秀，技术成长应该会很快，对应届生或有多年工作经验的人是个相当不错的归宿。

Microsoft

Timeline + Interview

02/27/2021 笔试
两道Greedy一道tricky题，具体内容时间太久忘记了，都不难，全过了

面试邀请03/04/2021

一面 03/15/2021
- 见面自我介绍
- 然后直接做题
    - 有一个电梯，开始在 `start` 位置，每次能向上/向下走当前位置的 `divisor` 层，问到 `target` 层最少要几步。 `x` 的 `divisor` 就是能够整除 `x` 的除了 `1` 和 `x` 的整数。
    先拿 BFS 写了个简单的能对一些数据能work的答案出来，但是无法证明这个BFS结果有没有可能没结果导致一直在搜索，我向面试官说了这个东西不好证明，不确定我这个算法能不能halt，但是面试官告诉我能够靠 a 是 x 的因数，x 是 y 的因数，所以 a 是 y 的因数来判定可不可能来做 cut branch。就是在胡扯，当时挺无语的，是向上/向下走 divisor 层，是加法和减法不是乘法和除法。我说时间复杂度不好计算，面试官和我说算法时间复杂度应该是 `O(n^2)` 我觉得更是胡扯，一个数的 `factor` 个数是 `O(n)` 吗，随便想想都觉得不可能。面试后，我查了半天没查到这个结论。感觉这是他自己想出来的题，有太多漏洞和槽点。
    - 3 Sum
    sort + two pointers

一面通过 03/18/2021

二面 03/19/2021 Lead面
- 全程纯英文
- 自我介绍，针对我的经历问了一些有意思的问题，很多共同语言，尤其是一起吐槽 Jenkins 把我和他都笑了
- 反问有啥问题要问的
- 写题
    - 给月日年日期，返回这一年已经过了几天。需要考虑leap year。LeetCode 1154 easy 题 LMAO
    - 代码很快写完，但是可以看出这个面试官对代码简洁和优雅性有很高的要求。说我的code比较messy。其实我平常写代码也有代码洁癖，面试写的代码其实在我看来不messy。但面试官说整个函数其实可以10几行搞定看我能不能看出来，看不出来，他说留给你当作业。
    - 面试结束上lc一看1154的discussion，明白面试官啥意思了，能5行代码内解决，我还写了个for loop，但是我觉得标准答案那么写会降低代码可读性和维护性。
    - 问我如果让我测试我会怎么测试这个function

03/24/2021 收到填写个人信息邮件
03/25/2021 HR打电话过来通知通过面试
03/30/2021 收到正式offer

Summary：
微软总体流程比较规范，我原本投的是北京微软，结果把我给整到苏州了，挺惊异实习生总共才两轮面试，对比美国的5轮真是友好，可以看出来今年在疯狂扩招。（最多三轮，如果你一面挂了话还有一轮复活赛。。）我个人不建议上岸一家扩招的公司，包裹低是一方面（微软包裹确实一直很低），还要一定问明白扩招的原因是什么，二面leader面试时我尝试套话，但是被leader打太极打回来了，这种反应让我挺警觉的。一面面试官题目不太准确，应该是一面面试官对面试题准备不太充裕，二面面试官感觉很好，感觉技术很强。

优点：
- 国内外名气大
- 不加班
- 实习生不会录到特定组里，是可以自己选组的
- 有转正到美国的机会，但是概率接近于零, slim to none

缺点：
- 实习生选组是先来后到的规则，个人原因入职5月初，按照leader的话可能没有什么好组了，leader的话我信6分，不怕出他想让实习生早点入职
- 面试偏简单，扩招公司要三思

对于要回国 Intern 个人推荐程度 -  `6 / 10`， `full-time` 没有足够的信息不做评论。
6分主要给到海外名气+美国HR认可国内微软经历+可以有转正美国的机会，对个人技术成长不乐观，但微软应该开发流程算是严谨的，估计除了能熟悉规范的研发流程之外，技术增长应该比较缓慢。
缺点也很明显：full-time包裹普遍低于市场价，leader面打听消息打听到国内微软业务主要定制to B，核心业务都在美国，面试整体个人映像一般，个人感觉今年如果有更好的实习offer不是特别建议去微软。


Apple

Apple 签署了保密协议不能分享面试流程，Apple 给我的整体感觉非常好，团队成员给我感觉技术很不错，apple 福利是真的到位，HR 给我体验非常好，面试完的几周真每天都和我打一次电话 / 发email update他们现在offer的进度。实习生培训非常系统，各种orientation，kickoff，ice-breaker。最终接 offer，HR原因占3成。

优点：
- 国内外知名度没得说，湾区 FAANGULA (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google, Uber, LinkedIn, Airbnb) 在中国有分部的也就 AAGLA，亚麻不说大家都懂，Google国内门槛还是高的，我直接简历挂了哈哈，Linkedin 没招实习，Airbnb还在面试。能拿Apple offer从名声上还是很不错的，对返美后找工，简历上绝对是亮点。
- 实习生代码可以上线，project也有意思
- 福利很好，包裹也可以，高于市场价，WLB！5点就下班了

缺点：
- 国内不涉及 Apple 的很多软件上的部门，比如iCloud, Safari, OS 啥的都在 Cupertino，国内主要是硬件向多一点，SDE Team也是大多对硬件团队做支持，也就是主要 to B 但不太算是 infra。可能对于抱着学习前沿技术，追求个人技术成长的童鞋，apple不如其他公司。

对于要回国 Intern 个人推荐程度 - `9 / 10`， `full-time` 没有足够的信息不做评论。
优点太明显，我提到的缺点也是我给9分的原因

最终接了 Apple 的 offer

hdjakgd 发表于 2021-4-2 22:04
感谢分享。感觉 lz 好厉害，能问一下之前的经历吗？感觉自学elasticsearch或者kafka这些只能浅尝辄止，因为 ...

之前有两段实习经历用到es和kafka，自学也完全可以的呀，不是一定要有业务才能学习一门技术，这太自己局限自己了，况且大厂里面一般都不会重复造轮子，这些框架很多都跟你封装好了，就是调调SDK/API完成的业务根本学不到什么技术。《Elasticseardch: The Definitive Guide》和 《Kafka: The Definitive Guide》都是很好的书，看完加点网上大公司相关的blog都差不多了，
扩招要慎选的原因最主要的是 工资（i.e. 会不会低于市场价。会不会被在你之后入职的倒挂），在一个组内的获得高曝光度的难易程度（i.e. 竞争对手多不多，show your impact 上的阻碍多不多, 本来大厂的诟病就是拧螺丝，招得人更多连螺母都要靠抢) 亚洲MS业务一直没有变，为什么要扩招？MS为什么今年突然缺这么多人？我没看到和听说亚洲/美国MS有新的大业务，是因为去年一年离职人多吗？为什么离职？还是大范围Reorg？为什么Reorg？最好研究清楚再做决定

CharlotteL12 发表于 2021-4-3 13:13
我和lz正好相反...请问apple实习的包裹很高吗？我打听的实习的包裹有点过低，于是想了想就没继续move on了. ...

哦哦哦这样呀，看来可能还存在一定方差，Apple 实习生给的薪资是我拿到 offer 公司中最高的，不过实习生薪资也不重要，关键还是看能不能学到技术。

感谢楼主分享的面经！！！请问楼主面的微软苏州是20年的暑期Intern吗？

Molly_wqx 发表于 2021-04-01 23:52:50
感谢楼主分享的面经！！！请问楼主面的微软苏州是20年的暑期Intern吗？

全是今年3-4月份的面筋

jonathanPE35 发表于 2021-04-01 23:57:42
. From 1point 3acres bbs全是今年3-4月份的面筋

好的，感谢感谢！！！

请问苹果几轮面试啊

感谢分享。感觉 lz 好厉害，能问一下之前的经历吗？感觉自学elasticsearch或者kafka这些只能浅尝辄止，因为没有具体业务啥的。顺便能问下为什么ms扩招是一件坏事吗？ms苏州最近扩招的原因貌似是苏州要作为一个主要的亚洲研发中心。

BrownL 发表于 2021-4-2 15:28
请问苹果几轮面试啊

这个不好意思面试所有相关的不方便分享

国内苹果，面试完HR发进度🥲。

美果子硬件岗，几个朋友都是几周一个update，各种慢，HR消失。不知道美国软件岗实习面试是咋样的。

可能我们都是备胎，所以HR都不在意吧🥲，真的慢死了。

现在已经拿到别的offer了，还让我去延签合同的时间，备胎可真惨啊。（我才不会发邮件要求延呢🌝）

匿名者 发表于 2021-4-2 22:54
国内苹果，面试完HR发进度🥲。

美果子硬件岗，几个朋友都是几周一个update，各种慢，HR消失。不知 ...

多谢分享，看来美国苹果也有我不为人知的一面，感觉网上苹果相关信息太少，国内也感觉挺冷门，感谢分享能被更多人看到。