[抛砖引玉]谈谈MLE职业初期的成长AMA

匿名者 发表于 2021-4-7 08:06
感谢楼主分享。

我个人对MLE将来的发展趋势的看法是，会不会将来MLE的职能就是负责将各种最新的模型上 ...

我觉得这是一个美好的理想，但不是短期能实现的
比较现实的情况是，各个product team会有各自的需求，而ML platform team会提供一个相对简单的api，最后prod team可以比较轻松的调用另外顺便说一下，很多公司ml-focus ds和mle其实没有太清晰的边界

对于楼上说调包侠的问题我深有同感。当然我也理解调包加速迭代的重要性lol

我目前在公司的ml platform组工作一年多。因为是platform组我一年都没怎么碰过模型的问题。我们组在内部攒出了一个类似与weight & bias的平台（包括hp opt， exp management之类的问题）和一个基于triton的inference service，但我们解决的问题其实更像sde而不是mle。想问一下楼主如果专注于ml platform方向发展出路如何？我是不是应该争取一下进product组的机会多接触一下模型的问题。
补充一下：其实我做platform学了不少。我倒是挺开心的。公司也在积极拓展更多技术比如kubeflow。但不知道局限在platform的话会不会很难换工作。

想问楼主，作为大厂MLE，日常工作的主要内容和比重是怎么样的？举例比如 research（10%），针对案例的模型设计与开发（20%），模型升级迭代（40%），模型deploy（30%）这种

以及想听楼主聊一聊理想中的MLE的工作内容和比重，可能也涉及与其他部门的分工合作

好奇一下mle和普通ds岗位的区别在哪，以及mle的工资如何hhhhh

匿名者 发表于 2021-4-7 10:32
对于楼上说调包侠的问题我深有同感。当然我也理解调包加速迭代的重要性lol

我目前在公司的ml platform组 ...

platform其实更像infra swe而不是大家泛指的mle，所以我知识面可能不一定可以给出很好的建议
但我个人觉得ml infra也算是很稀缺的技能，不一定要进product组，但对于未来成长，我建议可以多了解一下product的需求，这些需求的motivation，以及如何design platform来满足现有/未来类似的需求。

virginia825 发表于 2021-4-7 11:55
好奇一下mle和普通ds岗位的区别在哪，以及mle的工资如何hhhhh

MLE 可以理解为精通ML的SDE, 本质还是SDE, 工资和SDE没差甚至更少.

tianqi1212 发表于 2021-4-7 10:56
想问楼主，作为大厂MLE，日常工作的主要内容和比重是怎么样的？举例比如 research（10%），针对案例的模型 ...

这些都depend on具体的项目，和项目进展的阶段，
一个ML的项目初期可能最多的时间在开会，讨论design，中期coding比例会很高，中后期可能偏research比例会提高

好奇找教职和做MLE的比例在CS PhD中是怎么样的
感觉工业界和学术界是CS PhD的两种选择，这两种选择是否可以互换呢，比如做几年MLE之后再去学术界，或者从学术界出来工业界

匿名用户 发表于 2021-04-06 16:28:36
非phd的mle很难上手，很多大公司不提供master fresh grad level的ml position
我觉得ml infra会是一个比较好的切入点，一般fresh grad机会也比较多，

请问楼主这种ml infra的opening一般在哪里呢，像master的话是直接去投sde然后等team match到这种组吗？

Flame.Shaw 发表于 2021-4-7 13:42
好奇找教职和做MLE的比例在CS PhD中是怎么样的
感觉工业界和学术界是CS PhD的两种选择，这两种选择是否可 ...

1. 和学校排名有关，我的观察一般约top去教职比例越高
2. 我见过MLE回去做教授的，身边也有教授过来的（从ap到tenured都有）。但都是很特殊的例子，case by case，经历很难复制