[抛砖引玉]谈谈MLE职业初期的成长AMA

cuteripperkk 发表于 2021-4-7 13:59
请问楼主这种ml infra的opening一般在哪里呢，像master的话是直接去投sde然后等team match到这种组吗？

可以进去以后选组的话，直接去ML相关team做SWE
如果是按组分hc招人的话就比较困难了

最近也在准备从ds转mle，想请教楼主三个问题：
1）关于language，我对python非常熟悉，刷题也还行。但是如果只会python，面试会因此而被挂掉吗？
2）同样关于language，在日常MLE的工作中（非面试），c++和java各自会在什么场景使用呢？如果选一个second language for MLE，楼主会推荐哪个呢？
3）关于系统设计，作为统计出身，这个是我的弱项，想问问楼主有没有啥推荐的资料和建议呢？
Thanks in advance!

mark一下学习

keeplearning14 发表于 2021-4-8 01:21
最近也在准备从ds转mle，想请教楼主三个问题：
1）关于language，我对python非常熟悉，刷题也还行。但是如 ...

1+2. python足够了，除非你特别想去某家公司，你可以花时间准备那个公司特定的语言。另外如果你想涉猎ml infra，我觉得c++会是个不错的选择3.  系统设计我觉得纸上谈兵很难提高，做几个真实项目基本就有感觉了。我不觉得design是统计博士的弱项，任何学生进industry都有一个学习的过程，学校里教的ml和业界的关注点差异不小

匿名者 发表于 2021-4-7 10:32
对于楼上说调包侠的问题我深有同感。当然我也理解调包加速迭代的重要性lol

我目前在公司的ml platform组 ...

请问下sde ml platform的岗位一般面试考些什么呀？

楼主，我是SDE, 如果想转MLE, 需要再读一个相关的硕士吗？谢谢

楼主你好，我是EE的PhD，原来做过一些不相关的方向，从博二开始慢慢转ML，自学过课，也上了学校的ML，DL的课，对这个方向很感兴趣，所以能一直坚持学下来，课的项目也基本都认真做过，but都是一些CV的项目，但是老板并不是这个方向的，对这个也不怎么了解，现在全部项目进展全靠我自学利用学会的自己想做什么，项目和ML有关，但是目前做到现在只做了一些data engineering的工作，feature extraction这类的，接下来会慢慢进入ML的阶段

我了解了一下job market的各种工作，感觉mle最适合我的兴趣，也是我现在学了用了的东西可能最容易接着学下去能转进去的，但是鉴于我不是科班，而且很多都在说mle的opening很少，想请问楼主，对我这样的经历，有没有什么建议，比如我应该做些什么，或者应该把项目往哪方面带，能够更加有机会进入mle，或者在申请职位的时候应该往哪些职位上去申请

Note：我不想当纯sde，我会自学任何mle需要的知识比如design，也会刷题的，但是就是不知道具体的还差些什么
还有我想要实习，但是现在还没开始刷题，感觉可能要等明年了，现在也是想问问大厂的实习和fulltime分别都需要准备点什么，实习会不会需要准备的稍微轻一些？

谢谢！

mark 一下

匿名者 发表于 2021-4-6 10:00
我觉得这个还是要结合个人兴趣和背景来谈，如果喜欢ml，背景ml比较丰富，没有必要强行转backend。同理bac ...

如果一个track很热门，短期内会有很多人涌入，但长期一定会返回理性和balance。

这个不好说吧. 当时劝人待在  EE 不要转 CS 的也是这么说的， 结果呢?

你这个很大的假设最后每个 track 的需求和市场价都是一样的，这个肯定不对呀...
而返回平衡是在什么经验 level 的平衡，而且先进去的人，以及有 5 yoe 积累了, 你觉得价格能一样吗

LittleFishBall 发表于 2021-11-24 19:36
这个不好说吧. 当时劝人待在  EE 不要转 CS 的也是这么说的， 结果呢?

你这个很大的假设最后每个 t ...

ML和AI正在风口上而且还会越吹越高的趋势已经很明显了，想要和其他的某个track再平衡不知是几年之后的事情。只从tc的角度来说，能够踩中一个风口已经受益颇丰了。这个时间点all in ml/ai感觉是稳赚不亏的选择。