背景混乱选手2022Fall IEOR及其他交叉学科PhD申请求定位

目前哥大DS二硕在读，原计划找工作，也能拿到不少面试，不过DS硕士主要找的还是偏业务的Analytics岗位，也随着和老师做一些Research，还是希望能一口气读下来PhD。我整个人经历比较乱，本科是在国内某一般985读的力学专业，当时为了转金工DS也大规模去数学学院和计算机学院修了很多课，好在最后成绩还不错，不过也因此错失了大三大四科研的好时机，但是是想做金融所以也考了CFA，去券商实习。一硕是在Duke读的MEM专业，整体来说课程偏应用，也只修了Prob ML，Decision Models，Operations management，Big Data这种课程，感觉MEM课程不是很硬核，就一年毕业了。之后申请到了哥大DS的二硕，目前在读，期间也没有去修读太多硬核IEOR课程（这里万年后悔，当时一硕也录取到了西北的应用数学硕士和NYU的金工，因为不自信选择了duke比较水的专业，也盲目的认为自己数学课修的够多需要补补商科知识）。
在哥大我刚入学是一边上课一边求职一边和Medical School，CS Dept的老师做科研，慢慢坚定了去读PhD，科研主要内容是数据分析和机器学习应用，理论性并不强。
这个暑假开始到申请是特别关键的时期了，目前还在联系暑期research的老师，另外也和国内老师有联系希望能发表一个dynamic programming的水会撑撑场面（对于无相关领域paper的人有一个不算特别特别水的paper可能有帮助？）。
希望地里各位朋友能帮我看看自己能不能申请到还行的IEOR PhD，或者其他更加fit的方向，该怎么最大化利用最后几个月，目前还是有点儿迷茫，自己一直都是各方面都有涉猎但是没什么突出的地方。自己比较清楚好一点儿的PhD希望不大，不过还是不希望申请到50之后的学校，如果希望不大的话就还是先找工作吧，DS机会还是蛮多的。

补充内容 (2021-04-13 00:40 +8:00):
稍微补充一下吧，幸运的事我之前的课程背景还算是比较充足（优化，随机过程，运筹等等，和一些数学CS的必修课），但是都是本科的时候在国内修的，和数院IEOR本科大佬肯定不能比。美国没有修。

补充内容 (2023-10-27 10:35 +08:00):

两年过去了，来update一下！特别感谢各位uu的帮助，我后来基本只申请了CS的phd，拿到了Emory，OSU，PSU，NCSU，UTD，VT这些offer，最后入学了Emory CS PhD，数据挖掘方向。

gradient 发表于 2021-7-15 22:05
主要你本科一般985申or其实挺吃亏的，前面项目基本被清北复交科五个学校垄断。再加上你读两个硕士肯定不能 ...

感谢回复，确实缺乏科研成果是个很严重的问题，之前遇到civil或者mechanical的老师做or方向的不少，虽然看起来怪怪的，总体来说还是自己没什么核心竞争力吧，经历也是乱七八糟有种在重开人生的感觉。很纠结要不要今年一定申请走掉，还是再积累一下经验成果还是今年降低预期，我虽然个人不是很着急，不过一直拖着也不是个办法。。。CEE或者商学院的OM这种会不会容易一些？

gradient 发表于 2021-7-15 13:57
不建议申cs/ds phd，cs卷，lz目前没有比较好的成果前五十几乎可以不用想了，ds几乎没有phd，nyu有，但那个 ...

感谢回复！也祝贺你拿到offer。暑假一直在跟着两个老师在做research，目前感觉进度还好，不过申请前想有高质量发表感觉还是比较悬的，还是不太了解PhD的申请难度，CS肯定是卷死了，不过认识的不少人可能没有什么特别拿得出手的发表也拿到了不错的offer，大概是有强推吧！还是想申一个名气大一点儿学校vt/pitts/neu这种上着确实难受，不行就再读个偏学术的硕士或者gap一下。

Lihaoqian 发表于 2021-4-12 16:09
看了下感觉可能不是特别适合IEOR，可能cs会好一些
首先很多program要求IEOR录取有pre requisite class，包 ...

感谢楼主回复，本科的时候Stochastic Processes, Time-Series, Optimization, Stochastic Optimization, Real Analysis, Discrete Mathmetics这些课都上过也取得了不错的成绩，只不过后来没有在这些方面深耕感觉是很大的劣势吧，CS的PhD申请难度真的是害怕，现在真的是啥都会一点儿但是都不擅长

呃，跟楼主做的东西类似，情况及目标大致一致

数据分析和机器学习应用难道不是去读cs
/ds phd 更贴切吗

而且楼主也说了其实没上很多IEOR 的课，为啥不试试cs/ds 方向phd

babyshore 发表于 2021-4-12 10:59
而且楼主也说了其实没上很多IEOR 的课，为啥不试试cs/ds 方向phd

CS太太太太太难了，几乎DS无PhD呀

babyshore 发表于 2021-4-12 10:58
呃，跟楼主做的东西类似，情况及目标大致一致

数据分析和机器学习应用难道不是去读cs

好像之前见过老哥找intern的帖子，老哥是真的强！

本科是做IE的，哎，IE在美国不是很多人懂，也是个很杂得学科，搞CS搞统计搞health care 搞manufacturing的都有。楼主数学底子好的话可以考虑统计的PhD，找投行商业银行稳稳的。

wahahaha007 发表于 2021-4-12 12:49
本科是做IE的，哎，IE在美国不是很多人懂，也是个很杂得学科，搞CS搞统计搞health care 搞manufacturing的 ...

唉原来是这样，在国内IEOR也是小众，不过感觉管理科学慢慢也在走向热门。统计PhD大概特别难申请吧对于非统计背景学生，我自己也确实没上过几门advanced的课

wahahaha007 发表于 2021-04-11 21:49:03
本科是做IE的，哎，IE在美国不是很多人懂，也是个很杂得学科，搞CS搞统计搞health care 搞manufacturing的都有。楼主数学底子好的话可以考虑统计的PhD，找投行商业银行稳稳的。

hummm我确实非常不赞同IE美国人不懂。几个排名前10的学校多少美国教授不说了，optimization领域众所周知的大牛也不说了，IEOR是多少金融/科技大厂的target program简单查一下资料就能看明白了吧。很杂难道不恰恰因为他的核心theory具有非常广的应用型，包括om，healthcare, manufacturing, fe, cs等等都需要用所以才都cover了吗。也不是数学底子好就能读统计phd吧，数学底子好IEOR理论不能读？cs理论不能读？统计phd找投行稳稳的，IEOR搞fe的不是更稳？cs的不更是刚需吗？

看了下感觉可能不是特别适合IEOR，可能cs会好一些
首先很多program要求IEOR录取有pre requisite class，包括但不限于optimization theory(linear nonlinear convex discrete combinatorial等)，stochastic theory(probability, stochastic process等)，和simulation等等课。如果楼主这些都没碰过，尤其没上过一节optimization课的话，除非ps写的超级好说明白为什么突然要转方向，不然确实很难
第二，大多research好像都和别的领域关系更紧密，比如data，cs，也都是偏应用的。没有纯数证明论文支撑下，IEOR作为基础是纯数的一个领域，没有相关课程也木有论文确实会raise concern
相对而言，cs会更好一些，包括ml，data processing都是更能挂钩的

补充内容 (2021-04-12 16:11 +08:00):
另外，个人确实觉得排名50开外的phd可能读出来对工作帮助有多大也确实需要考虑下。毕竟要比的是如果你现在去工作，5年后的有大量work experience的自己，和一个刚从50名之后phd刚毕业的自己，不是现在的自己和phd毕业的自己

Lihaoqian 发表于 2021-04-12 00:57:37
hummm我确实非常不赞同IE美国人不懂。几个排名前10的学校多少美国教授不说了，optimization领域众所周知的大牛也不说了，IEOR是多少金融/科技大厂的target program简单查一

你可以去看看美国大学开设IE系的从几百个缩水到几十个。本来就是个小众的学科，旗下top的期刊Operation Research影响因子才1点多。这个领域人很少的。

补充内容 (2021-04-12 19:48 +08:00):
看你还没工作过，还年轻，等你找工作的时候就知道不怎么谈你是IE的了。