Uber Marketplace Pricing组HM直招L4+DS

继之前的招聘贴为同组新开的职位继续招人~请结合之前帖子的介绍和这里的更新来获得全面的信息。

Team Updates
这次招人的组是Marketplace Pricing下面Rider Incentives, 作为General rider pricing中重要的一环，主要负责promotion/discounts optimization。

Role Responsibility
这里贴一段之前帖子里的description。

其实我们组的DS更接近于产品组的Research Scientist.主要工作是同PM一起identify problem然后将具体问题抽象到math space再建立prototype model，最后同Engineers一起implement production。不同functions之间的collaboration和关系非常的融洽，大家的目标也非常一致。同时我们也有很多机会和知名大学教授合作，利用Academia cutting-edge的方法，借助real business big data一同来应用到实际business case中。比如最近我们Rider Incentives组和Stanford Causal方向教授Stefan Wager一起合作了全新的Variable Heterogenous Treatment Effect Estimator并将其已经应用到了production system中。同时我们也和Cornell OR/Stats Professor Peter Frazier一同合作完成Dynamic MDP for User Sequential Behavior Modeling.

. Requirements
我们希望你有非常solid的quantitative background (Econ, OR, Stats, Math, ML，同时也有很强的problem solving skill，能在ill-defined problem space中guide yourself。
Experience level要求本科/硕士+至少2年全职工作经验或Fresh PhD in related fields (Econ, Stats, OR).

Application
如果你对上面的职位感兴趣，请以[Uber Application][Your Name][Your Highlight]为标题附上简历发邮件

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，并在邮件中以两三句话简单介绍自己的强项。对于合适的candidate我会直接让recruiter reach out并且在你给我发的邮件中follow up确保进度。对于目前还不太合适的candidate，非常抱歉我可能没法一一回复，但请你不用灰心，这仅仅只是因为你的background跟我们的role不够match而已。

请注明在过去六个月是否申请/面试过任何Uber的职位，如有请尽量include details。

发邮件给楼主啦，希望有回信，感谢感谢🙏

DS 和 scientist 和MLE 在Uber 是分开的?

邮件已发： re*****ap@gmail.com, 感谢楼主！

请问楼主，这个职位面试会考SQL吗？还是考leetcode？还是给一个统计问题让simulation呢？谢谢！