Google 狗家选组求建议

目前在Google的team match 阶段。Recruiter 给了如下三个队伍，请大家给点意见。目标是希望能有技术成长以及升级。

1.  Cloud Host Networking,  好像是做主机网络stack的，感觉比较硬核。因为有一些网络背景，所以被recruiter推荐了。

2.  Cloud Data Transfer Service, 这个组主要负责data 从客户以及其他云上 transfer 到GCP


3.  GCP Big Query Managed Storage，这个组主要负责怎样管理Big Query 的数据存储到底层的file systems Colossus


先谢谢各位了！麻烦多多给意见

bigquery对标snowflake

lz考虑这个组WLB么？这个组老板6年写了4000+ CLs…

3 非常technical，TLM很厉害，一个cycle几百个CL。有一个7因为lead这个项目升了8。做的东西跟kafka很像

补充内容 (2021-05-01 05:13 +8:00):
BigQuery并不是一个很新的org，大概从十年前包装内部的dremel到cloud上面。前director几乎一个人写出了BQ最开始的核心API，storage。膜拜了一下当时的代码，很壮观，平均一天几千行的commit。


补充内容 (2021-05-01 05:18 +8:00):
streaming那个组是一个比较新的组，跟kafka像因为也会涉及到一些exactly once delivery semantics. 还有一些multithread的code，这个感觉狗内部很多组都用不着这些吧。。。个人觉得能学到不少东西的组，忙是肯定的。

感觉这几个组都还行 但是最后一个可能是目前几家cloud provider竞争最激烈的点，工作会比较有visibility，然后也有足够技术挑战

同楼上，推荐一下BQ Storage（如果只是在第三人的角度）。主要还是看楼主是什么背景，喜欢做什么方向。

vote for 3

BigQuery是非常火的team，Sundar过去几个季度财报后和花街的会上每次都会highlight BigQuery，昨天又提到了BigQuery的新feature。有很大的学习和成长空间，如果做好了，visibility非常高。坏处是系统复杂，里面牛人如云，多数人工作都很拼，想快速出头不易。

cocaptainco 发表于 2021-4-29 14:41
3 非常technical，TLM很厉害，一个cycle几百个CL。有一个7因为lead这个项目升了8。做的东西跟kafka很像

谢谢建议，请问你指的是什么项目呢？3看起来是存储相关的，而kafka是一个message  queue, 感觉存储比较少用message queue.

小号小号001 发表于 2021-4-29 15:10
lz考虑这个组WLB么？这个组老板6年写了4000+ CLs…

因为没有工作过，这个数字是什么量级啊？ 另外，您是指第三个Big Query组吗？谢谢