这年头学data 真的找不到工作吗？

会计狗一枚 cpa 三年税务经验 奈何也要为五斗米折腰 加上各种其他原因（加班et.)） 毅然决然的决定读研转入data岗位 将来做ba da 以后走产品经理 （实在啃不下全code 真香sde 或 数据行业的头头ds）

看了地里这么多吐槽data的，我坚定的决心也跟着动摇

学data真的就是跳入火坑了吗？ 转行也不是为了pay  我本身不排斥data 如果和会计比 我会更喜欢数据 。

“如果和会计比 我会更喜欢数据 ”，你为什么这么自信这么认为？你做过data相关的工作吗？还是只是想象了data的工作认为看起来很有趣？
国人的特性从古至今就是一旦发现一条能赚钱的，风险不是很高的，大家都认为不错的路几年内一定可以把它卷爆，最可怕的是da／产品这行业门槛还很低，什么专业自己学个几个月都能来卷，你们觉得就目前情况来看，这行业未来会更好还是更糟？

说难听点，大部分现在转data不愿意转cs的人就是“又想活得体面，又不愿意吃苦”，这个世界上哪有这么好的事情？就跟前几年混个海外名校水硕回国能找到好工作一样，说白了就是吃了一个信息差的福利，不过现在这些信息差越来越少了

不管中美，cs开放的职位数量都是data的好几倍以上，而且我和我周围都没有人认为cs的职业比data更“枯燥”，很多人连data相关的工作都没从事过也没去问过就一味自己想当然，你认为大公司真能让你一个entry level data去做什么“很酷的”决策嘛？

不过我已经懒得劝退了现在，大部分人都抱有侥幸心理，越长大越不得不佩服古人的智慧，大部分人都是不见棺材不落泪

作为混迹ML research和MLE多年的人说两句，我觉得现在的data science越来越是一种通用技能。比如我们MLE团队基本上都是coding不错，统计和ML的基础知识也是可以的人。那种纯做分析的职位越来越少。道理很简单，如果纯做分析，你必须得对某个领域有很强的domain knowledge。否则普通的MLE就可以非常轻松的干数据分析的活，而且还可以分析和软件开发一起搞，写production code。而且现在数据分析的工具越来越多，门槛降低，导致很多business背景的比如EPM和marketing的人都可以来分析数据，这种趋势会造成以后纯搞分析的data science岗位逐渐消亡。

我的建议是做这一行一定要有domain knowledge，或者就是做工程顺便搞搞数据分析，否则不推荐入行

难度低就意味着竞争更激烈啊。

你说的ba，da和pm虽然比转码容易，但是好工作数量和码农比差一个数量级，当然这些应该比会计更有技术含量一点，所以pay好一些吧。

等你将来求职频频受挫的时候，再反思一下自己是真的喜欢“数据”，还是只是喜欢“容易”的东西吧。如果真的喜欢数据，那就坚持自己的爱好，否则的话不如转码，努力的意义就是为了有更多的选择。

少打一个字  “不全部是为了pay” lol

还可以呀。就是比较卷。天坑专业都在转data

data虽然不如码农工资高机会多，但是对于转行还是挺友好的。没有更好选择下，data也真香。

你明明发现了一条更容易的路 为何还选难的走？

data挺好啊，你说的这几个竞争都很激烈吧

我就是尼采 发表于 2021-04-30 14:40:58
你明明发现了一条更容易的路 为何还选难的走？

说实在的 每天重复做一样的事情，全部都是paperwork. 让我觉得以后未来几十年无论进入企业也好 firm 也罢，以后的生活工作我都可以一眼看穿。 早早做退休的日子 确实有点不甘心。

我心里是希望可以做一些能ampliy business impact 和创造价值的事情.
我不是个特别出色的人，但还是想挑战一下自己.

也许我的想法太理想化了,  希望现实别太毒打我的天真😅

kamia 发表于 2021-5-1 05:26
data虽然不如码农工资高机会多，但是对于转行还是挺友好的。没有更好选择下，data也真香。

请问您认为的“对于转行还是友好的”是几几年的数据呢？据我所知现在不管美国还是国内，data相关不管是DS还是DA还是MLE都不要转行背景的了，头部phd除外