这年头学data 真的找不到工作吗？

地理的讨论已经那么多了，可有些人还是不见棺材不落泪。转吧转吧，找到满意工作算你厉害。

劝退data已经累了。很多人真的是不到黄泉心不死，不见棺材不落泪，和鸵鸟有什么区别。我就报个数据点吧，我在的这家公司，招一个暑期ds intern，不到一个月收到了1500份简历。形势怎样你自己判断吧。

转data 还不如转sde

其实我挺理解楼主的，你们都只看到了DATA卷，人多，不好找工作。但是问题是会计是真的很累啊，无论什么工作的强度基本都没法子和会计比的，996算什么，见过9126的吗，尤其是现在传统行业经济形势不好，会计CPAfirm压榨的就更厉害了，真的按照真实时长算工资的话，还不如麦当劳的小时工好吧。。。。
楼主要是想转data的话，你最好的选择就是现在会计工作不丢，骑驴找马，data卷是找工作卷，但是找到了就还好的。 当然你要是想quit然后全职，还不如上个code的bootcamp然后找码农活呢。、。。。

lifejoy 发表于 2021-5-1 11:03
请问头部phd是更卡对口专业，还是不在乎？本人想读ds博士或者统计,AI博士，但是只是BA的硕士，没有很深的 ...

头部phd也只是现在管用，永远要用变化的角度看问题，事务是发展的，你一个phd读出来要4 5年，5年前16年随便会点机器学习的水硕都能进大厂拿大包

这个世界上只有20%的人可以获得80%的资源，路只有两条，要么和80%的人卷到死，要么去找别人暂时还没有发现的机会

去吃苦学cs就是回报率最高的吃苦方法，而第二条路就可以参考几年前的短视频新媒体，反正不管从什么角度看data都已经到头了，你不能在一个行业已经过了风口的时候再考虑进去，这就跟49年进国军一样，现在做给学data的搞培训的都比做data的赚钱

zycalice 发表于 2021-5-1 11:25
这个我感觉因人而异和因公司而异，有些职位的ds感觉也需要一定的domian knowledge

data真正有前景的大数据只有互联网公司才有，其他传统行业那点数据都不够上深度学习的，职业前景还不如去做咨询

chenwang9527 发表于 2021-5-1 12:03
其实我挺理解楼主的，你们都只看到了DATA卷，人多，不好找工作。但是问题是会计是真的很累啊，无论什么工作 ...

你现在觉得data比会计好那是因为data还没卷到头，会计已经卷爆了，前几年大家就是一窝蜂卷会计所以现在会计才会这样，我就问你几个简单的问题：

1 你认为data比会计多多少技术含量？会计要背公式data要写sql会一点基础python analysis，有何差别？

2 你认为现在转data的人多还是5年前转会计的人多？

3 如果一个职业极度内卷一个工作能有上千个应聘者，你认为资本家会给这个职位开多少钱？

现在你还认为data前景比会计好？

szhhan 发表于 2021-04-30 21:23:54
你现在觉得data比会计好那是因为data还没卷到头，会计已经卷爆了，前几年大家就是一窝蜂卷会计所以现在会计才会这样，我就问你几个简单的问题：

1 你认为data比会计多多少技术含量？会计要背公

哎呦 地里data贴下面的老人儿了

匿名用户 发表于 2021-04-30 15:17:25
说实在的 每天重复做一样的事情，全部都是paperwork. 让我觉得以后未来几十年无论进入企业也好 firm 也罢，以后的生活工作我都可以一眼看穿。 早早做退休的日子 确实有点不甘心。

我心里是希

呀，你别这么说 😂 会想到挑战自己怎么就不出色了呢，哈哈哈，其实大家劝退无非也是自己体验过/听说过很难，倒不是data有什么不好。19年的时候我还在金融工作的，也是因为觉得喜欢data准备转DS，转到一半（其实当时并没有发现很卷或者求职很难，还在开学前做了一个大厂实习）发现其实我真的厌倦透了分析 😅 毕竟以前金融也是分析建模类的，做了一阵子就发现自己的工作真的毫无价值，虽然能忽悠investors投点钱，但是做得再好的东西最后不过是变成一堆报告。我发现我想做的是框架，或者产品，比如我弄了一个工具出来让别的DS/DA来分析之类的 XD 后来就毅然转码啦，现在已经全职SDE有一阵子了，感觉特别幸福。楼主想继续做data也没什么问题，就是求职过程中要努力坚持一下，可能会有很多难题而已，这不算是理想化啊，迎难而上不是很有挑战吗 ~~

作为混迹ML research和MLE多年的人说两句，我觉得现在的data science越来越是一种通用技能。比如我们MLE团队基本上都是coding不错，统计和ML的基础知识也是可以的人。那种纯做分析的职位越来越少。道理很简单，如果纯做分析，你必须得对某个领域有很强的domain knowledge。否则普通的MLE就可以非常轻松的干数据分析的活，而且还可以分析和软件开发一起搞，写production code。而且现在数据分析的工具越来越多，门槛降低，导致很多business背景的比如EPM和marketing的人都可以来分析数据，这种趋势会造成以后纯搞分析的data science岗位逐渐消亡。

我的建议是做这一行一定要有domain knowledge，或者就是做工程顺便搞搞数据分析，否则不推荐入行