小公司码工3年，一些感言和疑惑

本人在一家小公司做data engineering，公司14年才成立 ，组里也就十个人出头。
3月份开始尝试跳槽，开始刷题，发现自己算法思维几乎为零，有些easy的题居然完全没有思路。。。更不用说system design and architecture skills. 不出意外，目前面了4家公司，三家跪在技术面。

痛定思痛，认真反思，发现自己在过去的三年中花了太多的时间在ops上面，比如帮同事解决VM磁盘空间或者内存不足，撸Kubernetes的yaml file, add/remove secrets, 搭建in-house spark cluster， 等等。问题是老板还经常让我搞ops，比如这周五天我都在撸一个multi-container application in lightweight Kubernetes cluster, 被那些config files搞得头大无比。其实cloud上就有现成的cluster可以用，但公司为了节省成本，非要我们自己撸一个出来，吐血。

地里的同学好多都说要远离ops, 是不是就是因为跳槽难度会变高（除非是面试devops engineer）? 或者说我做的那些其实不能算ops? 希望各位能指点一二

过去的经验只有在面相关职位的时候才有一点点用处
跳槽去大厂就纯看面试，easy题没思路的话就只能静下心来一道一道题刷了，别无他法

讲真的，我觉得会这个东西的很好啊。

我是top学校学数学出身的，leetcode面试包括狗家就没挂过基本，然而就会刷题

ops真做不来，一大堆概念，k8s spark也搞不懂

我觉得lz挺厉害的

为什么搭建in house spark cluster？AWS不是又便宜又scalable？

frequentusera 发表于 2021-5-1 11:15
为什么搭建in house spark cluster？AWS不是又便宜又scalable？

按当时领导的话说，一是为了节省成本（我们公司不用AWS，用的Google cloud，不知道是不是贵一些？），二是避免一些比较麻烦的configuration，比如network and security...

这个只能说startup和大厂需要的技能不太一样。startup要求的是那种hands on的all stack engineer，大厂需要的是那种可以在某一方向有专长的人。你做的这些东西可能离大厂作的事情差距比较大，可以看看能不能和老板商量一下做一些业界流行的技术，然后静下心来多刷刷题

感觉楼主的工作内容更倾向于SRE的skillset

我之前也过这种困惑。我一开始做的是比较正常的swe的活儿，后来因为公司需要，转去做infra很多搭东西的事，到找工作的时候已经一年多没怎么写过代码了，一开始还是很担心的。找工作的时候也有一些hr/manager问我是不是继续在这方面或者sre的路线做下去，我都会跟他们说我做了这些事是因为公司需要+列举一些数据证明impact，长期来看我还是更喜欢写码，他们都很接受这种说法。但是我面的基本都是startups，大公司的话可能会不一样 (但是我也有很多半路出家的朋友去了大厂，所以应该都ok)。就算找工作的时候只能找到devops方向的，也可以进到新公司之后干一段时间再换岗位。我在另一篇帖子里面写了我的面试经历，有兴趣的话可以看一下，希望能帮到你

frequentusera 发表于 2021-04-30 20:15:37
为什么搭建in house spark cluster？AWS不是又便宜又scalable？

现在还真是自己搭 cluster AMD Epyc比较便宜

同在小公司工作，上司还比较好愿意学习新的东西经常要我学一些新东西。不过前几天刚被一个大厂recruiter鄙视，直接跟我说像你这种小公司背景的很难进我们公司的，对我用的所有技术鄙视加怀疑，也不问我刷题或者算法啥的，这话说的我郁闷死了，玻璃心碎了一地，真不知道小公司的想面大厂到底有多难。。。

除了刷题没别的办法, 本人小公司 5 年 all stack tech lead最近进了flag, behavior/background面试官都觉得很impressive ,但是题做不出来，系统设计不出来，屁都不是