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非名校(专排20-30)生统PhD做statistical genetics。找实习前很悲观,因为自己好像什么都会点,但什么又都不会。你说数据分析吧,其实自己作为PhD实战很少,肯定不如熟练的master;你说码农,会R,Python,但是不刷题,也不懂数据结构和算法。自己也没有做传统的clinical trial,去药企的机会也小了。20年summer幸运找到了一个大药厂做bioinfo的实习,可惜取消了。
我的缺点如下:
1.不是很熟悉机器学习和深度学习,其实这两个的实习机会是很多的
2.不会算法和数据结构,会R,python,C++本科学过,也不想刷leetcode,不想做码农
3.数据分析的统计方法懂,但是实涉及DL,面试感觉不是很好,意外拿到offer。. check 1point3acres for more.
剩下的两三个公司因为签了协议就不说了,最后接了一个基因领域的头部公司的offer,刚好能发挥自己所学的。
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写出来给大家提供一些思路吧,可能有跟我一样的stat/biostat PhD做statistical genetics,但是又苦于不做ML和DL。
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.1point3acres
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