不知道能坚持几天的想读PhD的我的防止焦虑的点亮MlSys技能树的学习打卡之路

啊 感觉标题很有一种铁二次元的感觉呢

记录以下最近想做的一些事情：
1、机器学习实战已经基本读完一遍，但是肯定还是不够的，深度学习部分我略过了比较细致的几个章节直接去看了工业界大规模部署的板块。所以还需要抽出时间完整复习一遍。
2、吴恩达的MLOps课程需要尽快刷完，之后可以在机器学习以及深度学习当中选择感兴趣的一些章节看一看。
3、沐神新开了动手学深度学习，其中有pytorch版本，希望刷一遍。
4、想读一读几个经典model management项目的源码。
5、想自己动手做一个解释器或者操作系统内核。

都说要选择正反馈比较快的方向，可我这种菜狗子什么方向的正反馈都不够快，还不如就选择最难的方向，反正大家都难，说不定我有朝一日还能赶上本科的同学们的水平。

今天新笔记本电脑到货，配置了一会儿环境，以后就可以双机工作效率翻倍了。
今天把吴恩达教授的最新课程进度更新完了，deployment的部分好像比较靠后，还没有开课，总之也不用着急了。
到了几本新书，该花一点时间快速刷完了，网课啥子的放那里就放那里了，书不好好刷完的话总有一种浪费钱的感觉。
李沐老师的动手学深度学习2刷到了线性回归，感觉可以直接跳到后面DL的部分了，伤脑筋。
打算把Awesome-Machine learning system上的blog部分复制下来，碎片时间可以刷一刷。
全力以赴吧，少年，冲冲冲

为什么我打了一堆字会被删除，靠

今天把机器学习实战的第六第七章读完了。
下午的时候在网站过了一遍python教程，有时间把那个认证拿了。
明天把机器学习实战的第八第九章读完，这样传统机器学习部分完事，再花两天时间把前面的习题过一遍，打包放Git上。
每天读一篇MlSys的论文，在入学之前先把底子打好。
距离Ms入学还有91天。

2021/5/11

今天把机器学习实战的第八第九章读完了。明天开始过习题。
知乎上看到贴子说在科研开始的前一两个月需要打好基础，那么就是现在了，我离开学还有三个月，加油。
在开学之前成为一个能够做出贡献的Ra

今天把第二章复习了一下，习题敲了一遍，感觉第一遍吃的不是很透，有点囫囵吞枣了。这几天需要结合代码再跑一遍。