在美国Machine Learning 相关岗位要求是啥呀？加米加米

SJTU ECE，即将UIUC MEng ECE。对Machine Learning比较感兴趣（偏data或者cv的都挺喜欢的）想在美国找ML相关的工作。想知道在美国Machine Learning 相关的人才市场是啥样的？主要来说就是 哪些公司会招相关岗位？待遇如何？岗位数量多不多？比起传统SDE哪个更好上岸一点？另外还有两点工作上对哪些专业内容有要求？对学历经历又有什么偏好？会不会MEng的学位没有科研 不太适合这种类型的工作呢？

感谢大家！一定加米

一般大厂的话主要分为科研岗Research Scientist 研发岗Applied Scientist 开发岗Machine Learning Engineer 三者和同级别的SDE待遇差不了太多 但晋升的指标和时间不一样 岗位不如SDE多 而且严重倾向博士毕业生 肯定SDE更好上岸 RS/AS是要看论文发表的 如果没有也至少得有导师的推荐才能拿到面试 如果你没有什么科研经历 入读MEng的话 建议先找SDE上岸 工作一段时间后尝试公司内部转MLE

搞专门技术的公司 比如说自动驾驶 里面很多从事ML相关的员工也是拿SDE title的 进这些公司做SDE可能要比直接进大厂MLE容易一点 但很多都会看你有没有直接相关的经历 如果已经有一些或者MEng期间有机会积累一些的话可以考虑

各个公司对MLE的要求其实非常不一样。有的公司只需要做modeling，所以对数学和算法的要求比较高，有些公司更希望有懂点infra的MLE，能够自己从modeling到deploy model一起搞定， 这种对实践经验的要求就比较高，不需要太多科研经验，更多的是能够从工业界应用出发，提出适合公司的解决方案。这种大厂的话一般不局限于具体task，小厂的话看业务需求。如果公司业务主要在某种类型(cv/nlp)， 可能更需要这些方面的知识。（还有另一种专门优化机器学习infra的MLE，这里就不详细展开，主要讲以上两种算法相关的MLE。）

我认为不存在一个能够成功申请所有MLE的方案，只存在根据你自己情况/兴趣比较适合的MLE类型。如果你想深入钻研某一方向（比如cv)，在这方面积累深度比较重要，也更适合上面所说的第一种MLE，科研经验会非常有帮助。如果你想尝试一下ML的不同方向， 或者更喜欢做整个工业界的pipeline，可能需要在广度上积累更多，也更适合上面所说的第二种MLE.

但是这两种并不是互斥的关系，很多人可能先做第一种MLE，再做第二种MLE，在某个方面有深度的积累，同时又有一点相关的广度知识，个人以为这是未来的趋势，如果要让ML算法被应用，光懂得算法的知识远远不够，必须明白一些工程上的需求以及tradeoff.

作为学生而言，第二种MLE要求的工业界经验，一般比较难在学生时代就有丰富的积累，需要工作几年。能够积累的主要是自己对算法的理解以及和ML相关的项目经验（或者实习经验）。如果想直接找MLE，这些算法和经验会是加分项。如果只是为了找个工作，new grad SDE比直接找MLE好找的多。MLE的需求总体来说并不如general SDE多。

感觉这行不那么看课程，更多的是自己的实践经验

俺们小厂MLE就是二等公民
搞得模型啥的根本没人在乎
真像赚钱还是SWE吧

现在有点名气的公司基本都有与ml相关的岗位。很多mle的薪资比sde要高。但是mle的要求也相对要高一些。主要是要精通ml的算法吧，有顶会的paper是加分项，另外对整个ml pipeline熟悉也是加分项。

urdnm 发表于 2021-05-24 22:24:56
现在有点名气的公司基本都有与ml相关的岗位。很多mle的薪资比sde要高。但是mle的要求也相对要高一些。主要是要精通ml的算法吧，有顶会的paper是加分项，另外对整个ml pipeline熟悉也是

能具体说说要精通ML的哪些算法吗？本科阶段上过一些ML AI相关的课程 想知道有没有用

mxy981222 发表于 2021-05-25 00:26:32
能具体说说要精通ML的哪些算法吗？本科阶段上过一些ML AI相关的课程 想知道有没有用

nlp，cv，recommend system之类的

urdnm 发表于 2021-05-24 22:24:56
现在有点名气的公司基本都有与ml相关的岗位。很多mle的薪资比sde要高。但是mle的要求也相对要高一些。主要是要精通ml的算法吧，有顶会的paper是加分项，另外对整个ml pipeline熟悉也是

现在不好说了.  供大于求。除非你是业界大牛

babybear68 发表于 2021-05-24 12:16:17
一般大厂的话主要分为科研岗Research Scientist 研发岗Applied Scientist 开发岗Machine Learning Engineer 三者和同级别的SDE待遇差不了太多

applied的不看paper

waterstream 发表于 2021-05-25 01:49:44
现在不好说了.  供大于求。除非你是业界大牛

我感觉第一肯定还是看你实力够不够强，第二真正有经验精通技术的mle还是挺缺的，第三非大厂和ml相关的职位还是有不少机会的