聊聊Anyscale

Ray现在的客户感觉不多吧，大的就Uber一家？也可能是自己孤陋寡闻了。

一个concern是以后能否拼得过自带cloud优势的大厂。另外大厂除了云的优势，还有内部极其复杂的use case驱动，衍生出更优秀的设计。

所以商业前景其实是看特定比例托管的蛋糕还没被切吗？

比如100%托管各大云厂商可能不会直接去做，变现的概率更大？或者被收购

具体到自己打出一片天vs被收购，大家有什么看法，是不是要参考下confluent的经验

楼主请问提供内推吗，

感觉这公司就是刻舟求剑。confluent, snowflake, databricks这些公司能发展起来，还是因为大厂都在搞IaaS，现在大厂都开始专注做云原生了，这种服务发展不起来

求问楼主跟ceo接触过吗？感觉如何？

tinedove 发表于 2021-09-02 14:48:04
求问楼主跟ceo接触过吗？感觉如何？

很聪明的工程师，而且能把智商用在非技术问题的分析上，比如公司管理。类似Larry Page风格，属于内敛型CEO，务实理性。

TB2020 发表于 2021-6-2 23:34
为啥我觉得我搭个spark分分钟搞定的事情。。。。不过人家confluent就基于kafka随便搞几下就独角兽了，当年 ...

最近第一次用裸的 kafka， 感觉还是有很多东西需要考虑，需要二次封装。 kafka 运维也不是容易找到的role。

感谢科普。。ion stoica竟然还是databricks的original ceo
真的是定海神针

背景跟你差不多，在考虑Anyscale。看了Ray的paper和architecture 1.x文档，感觉它真正契合的use case还是reinforcement learning，各部分存在coupling。但是现在的技术发展基本是在decompose系统，Ray的空间会有多大？另外WLB如何，是否996级别？

TB2020 发表于 2021-6-2 19:34
为啥我觉得我搭个spark分分钟搞定的事情。。。。不过人家confluent就基于kafka随便搞几下就独角兽了，当年 ...

天天跟客户打交道 而且还是属于tech层的客户 你就知道这世界上有多少傻子😂 每天都有奇葩事