跳槽拿了7个senior offer，分享一下经验

楼主唯独没有面Google，那真相就只有一个。。。

矿大男神 发表于 2021-06-07 22:27:26
楼主唯独没有面Google，那真相就只有一个。。。

哈哈我也在找这个评论

newgpu 发表于 2021-6-8 13:21
只要是general的MLE，大部分都是推荐系统相关的，比如搜索系统，广告系统，新闻推荐，视频推荐等。只要真 ...

谢谢回复，再请问下MLE设计这些的时候只谈功能性component吗，会考虑一般码工的工作吗，比如对付并发，授权，rate limit，这些乱七八糟的

太牛逼了 楼主 膜拜

suixinsuoyu 发表于 2021-6-8 13:40
谢谢回复，再请问下MLE设计这些的时候只谈功能性component吗，会考虑一般码工的工作吗，比如对付并发，授 ...

MLE的系统设计当然是着重在ML方面了，首先这些系统的大的component是：
online三件套：ranking，retrieval，indexing service
offline：如何把数据传给indexing service（如果是搜索系统，就是爬虫把数据传给它，如果是视频推荐，就是用户上传视频以后把数据传给它，等等）

一般把几个大的component一说，就着重要说ML方面的东西，比如用啥样的model，用啥样的feature，如何定metric，如何迭代优化model。高级一点可以说说online跟offline metric不一致怎么办，如何保证model稳定性，如何不牺牲engineering velocity，如何检测以及解决training/serving skew。这个跟实战经验高度相关，做过的人都会知道。

为啥不继续做mle了

四年master ng到G5也是很优秀了

感谢分享，哥们你原来是G L5吧，我也是，我想问下为啥搞model就升不到L6了?

blueski 发表于 2021-6-8 14:07
为啥不继续做mle了

觉得无聊了，想去做别的，比如ML infra之类的

palpapa 发表于 2021-6-8 14:13
感谢分享，哥们你原来是G L5吧，我也是，我想问下为啥搞model就升不到L6了?

只是个人经验，可能不适用于别人。如果一个系统里model都已经有了，不需要我们来从0到1构建一些model，那么我们MLE干的活的复杂度始终达不到升职到staff的要求。对于产品组来说，升职到staff需要你做的项目对业务有fundamental的影响，仅仅优化model是达不到这个要求的。特别是比较成熟的产品组，本身升staff的机会就不多，就不要说作为MLE升staff了。