機器學習基石 [week 1]

中文的机器学习课程，台湾大学最受欢迎的课程之一。
用Learning From Data作为教材(就是edX上Caltech开的那门课Yaser S. Abu-Mostafa写的书)
看了下大纲，和Andrew的ML课相比可能更理论更数学，差别还是挺大的。但是和Caltech那门课差不多。课程链接：https://www.coursera.org/course/ntumlone


授課大綱Each of the following items correspond to approximately one hour of video lecture. [以下的每個小項目對應到約一小時的線上課程]

When Can Machines Learn? [何時可以使用機器學習]
-- The Learning Problem [機器學習問題]
-- Learning to Answer Yes/No [二元分類]
-- Types of Learning [各式機器學習問題]
-- Feasibility of Learning [機器學習的可行性]

Why Can Machines Learn? [為什麼機器可以學習]
-- Training versus Testing [訓練與測試]
-- Theory of Generalization [舉一反三的一般化理論]
-- The VC Dimension [VC 維度]
-- Noise and Error [[b]雜訊一錯誤][/b]

How Can Machines Learn? [機器可以怎麼樣學習]
-- Linear Regression [線性迴歸]
-- Linear `Soft' Classification [軟性的線性分類]
-- Linear Classification beyond Yes/No [二元分類以外的分類問題]
-- Nonlinear Transformation [非線性轉換]

How Can Machines Learn Better? [機器可以怎麼樣學得更好]
-- Hazard of Overfitting [過度訓練的危險]
-- Preventing Overfitting I: Regularization [避免過度訓練一：控制調適]
-- Preventing Overfitting II: Validation [避免過度訓練二：自我檢測]
-- Three Learning Principles [三個機器學習的重要原則]


Caltech那门课的大纲差不多，课程的logo都差不多。下面是edX上Caltech那门课的大纲：

• Lecture 1: The Learning Problem
• Lecture 2: Is Learning Feasible?
• Lecture 3: The Linear Model I
• Lecture 4: Error and Noise
• Lecture 5: Training versus Testing
• Lecture 6: Theory of Generalization
• Lecture 7: The VC Dimension
• Lecture 8: Bias-Variance Tradeoff
• Lecture 9: The Linear Model II
• Lecture 10: Neural Networks
• Lecture 11: Overfitting
• Lecture 12: Regularization
• Lecture 13: Validation
• Lecture 14: Support Vector Machines
• Lecture 15: Kernel Methods
• Lecture 16: Radial Basis Functions
• Lecture 17: Three Learning Principles
• Lecture 18: Epilogue
  

现在正在跟这个，看了Lecture1～4，感觉非常有趣，有木有一起的同学～

看了一下，先修只要微分，线性代数，统计，和一定的coding能力～不知道能否跟上，想试试

nibuxing 发表于 2013-11-27 02:58
看了一下，先修只要微分，线性代数，统计，和一定的coding能力～不知道能否跟上，想试试

这门课的coding比较有意思，主要是用来模拟的，用任意自己熟悉的语言都行。

那个以色列人在youtube上也有视频

我也报了这个了...这老师超级牛啊..而且讲课寓教于乐

我也报了这个课程。。

顶。一起学习

我也加了这门课程，用户名是Muqing Zhou~希望能多多讨论~吼吼~

小时候没学过矩阵,中么办?

readman 发表于 2013-12-1 23:33
小时候没学过矩阵,中么办?

额。。随便找一本线性代数的书，把前三章看了，再刷刷习题就行。
这里对线性代数要求不高的，顶多就是矩阵相乘、求逆。