抛砖引玉地谈一谈AI in Healthcare【欢迎大家来讨论】

xinweihuang 发表于 2021-6-26 22:25
之前做这些黑盒子方法处理什么心理疾病临床数据，做药物推荐，做癌症分析，碰到的问题最主要就是三个（1） ...

看来是common issues啊，那你现在还在这个领域吗

achillesheel 发表于 2021-6-26 13:43
. check 1point3acres for more.老实说，AI/ML在healthcare这一块真没啥用，不要浪费时间了，谁来都没戏

这么肯定，能不能分享下你的经历？

manunie 发表于 2021-06-26 00:47:01
不赞同 作为相关专业phd 观察同学毕业后的发展，感觉留在healthcare的差不少（对比互联网)

你对pkg的要求多少呢？这些地方health AI组可以给到500k+, 只是门槛高一点。而且你有AI顶会论文，出来随便找工作啊

naknakialuij 发表于 2021-06-26 05:59:30
想知道相关专业phd是什么专业lol

CS phd major是ai+healthcare

StanleyGY 发表于 2021-06-26 08:50:23
你对pkg的要求多少呢？这些地方health AI组可以给到500k+, 只是门槛高一点。而且你有AI顶会论文，出来随便找工作啊

我不是说这个方向拿不到高工资 我是说 机会相对general ai差的有点大

DreamBoy 发表于 2021-06-25 14:02:48
有没有人又是md又是ml的phd 也许这种背景比较可以兼顾两个领域？

我就是md正要念cs phd，之前在業界做了一年左右，我也覺得ML for healthcare 還有很長一段路要走( > 5-10 yrs) ，最根本是因為基礎建設還沒完成，大部分healthcare data都是人工輸入的而且非常messy，跟google, Facebook 那種蒐集資料的方式差太多了，解析度又差，還有一堆privacy 的問題。目前比較成熟的應用就是medical image的部分，不過也還是有很多挑戰就是，畢竟healthcare 還是保守很多，商業模式也比較特殊，法規限制很多，不可能像IT公司那樣直接賣產品給消費者。再來就是這個領域domain knowledge 很重要，很多時候engineer搞不清楚什麼才是重要的，一些基本的生物，病理概念也沒有，自然會用一些莫名白的feature train出一些奇奇怪怪的東西。

补充内容 (2021-06-27 00:35 +08:00):
當然我個人還是非常看好這個領域的，這也是可預見的未來，只是改變是需要時間。

qinshimingyue 发表于 2021-06-26 07:47:48
这么肯定，能不能分享下你的经历？

门槛太高，先拿个MD/PharmD/PhD（药学）过了这个行业的门坎，再工作几年看看pharma/biotech工业届干啥，再考虑ML/AI吧，engineer就不要浪费时间了，做出来的model没人要，你自己都不会解释自己做的model（biological mechanism得说的通），医生能买账？光搞明白那些medical term就够engineer喝一壶了

manunie 发表于 2021-06-26 09:03:35
我不是说这个方向拿不到高工资 我是说 机会相对general ai差的有点大

其实没有啥generic AI，一般读到PhD都有方向，比如是CV，NLP，search etc。只不过有了通用技能可以换方向

赞一个！想问下楼主Biostat PHD毕业以后可以往这个方向发展吗？老师其实是便DL方向的。谢谢！

achillesheel 发表于 2021-06-26 09:37:21
门槛太高，先拿个MD/PharmD/PhD（药学）过了这个行业的门坎，再工作几年看看pharma/biotech工业届干啥，再考虑ML/AI吧，engineer就不要浪费时间了，做出来的model没人

需要有专职的医生参与，尤其是意见领袖非常重要。如果仅仅是IT创业者，医生肯定不买账。特别是现在大V们都忽悠说几年替代所有影像师，想让他们合作？