抛砖引玉地谈一谈AI in Healthcare【欢迎大家来讨论】

StanleyGY 发表于 2021-06-26 08:50:23
你对pkg的要求多少呢？这些地方health AI组可以给到500k+, 只是门槛高一点。而且你有AI顶会论文，出来随便找工作啊

有顶会论文，门槛高一点干嘛不去其他AI领域？竞争公司多，跳槽更方便。

xinweihuang 发表于 2021-06-26 07:25:18
之前做这些黑盒子方法处理什么心理疾病临床数据，做药物推荐，做癌症分析，碰到的问题最主要就是三个（1）黑盒子0解释能力（2）样本外不work（3）伦理问题。

有时候别说说服医生了，自己都说服不了自

黑盒问题FDA已经给出答案了，510k的，只要和对比软件比较性能就可以，而且加入人工审批。只要样本量大，异构性问题可以之后升级版本。都不是问题。

美国人民爱美国 发表于 2021-06-26 03:26:25
“所以就算再fancy的模型和项目，医院不买账，经费不到位，一切都是0.而且项目的落地医院内部也是审核重重，进度非常慢。有时候自己辛苦做的模型，最后发现医院并没有采用，也经常发生。”——如果你负责承担

现在510k的医疗器械不需要承担责任，就像你一个标注心血管plaque的volume，不管是ai才是人工标注，都是最终影像师签字确认的，只是ai的效率好很多。de novo或者PMA的少之又少。不过理论上，通过这些认证的是对诊断结果负责的。

StanleyGY 发表于 2021-06-25 22:39:39
这个不一定，取决于你做什么样的产品。如果是consumer device，其实tech完全可以做。而且资金充裕甚至可以直接并购。我觉得医疗这块创业公司反而不行，因为随便一个study就是海量的资金投入

部分同意，2C的医疗创新，it大厂有点机会。但其他方面，机会太少了。首先是医疗ai碎片化太严重，大厂要找到一个一招通吃的方案太难。其次，这些方案往往是医学专家和意见领袖才能够推动的，it充其量只能算是提供技术方案。另外，你看到那个大厂在做clinical trial? 创业公司做的也不少。反倒是自动驾驶上大厂优势更明显。

qinshimingyue 发表于 2021-06-26 07:46:00
human factor是什么哈哈哈

哈哈哈哈😂 人因工程 不好意思没说清楚

StanleyGY 发表于 2021-06-26 11:36:29
其实没有啥generic AI，一般读到PhD都有方向，比如是CV，NLP，search etc。只不过有了通用技能可以换方向

比如啊 medical image analysis vs cv 再比如 bioinformatics vs ml。我的general ai就是后者

tommychang1983 发表于 2021-6-27 10:53
黑盒问题FDA已经给出答案了，510k的，只要和对比软件比较性能就可以，而且加入人工审批。只要样本量大，异 ...

是的啊，做不到全自动，也就是说，永远要绑定一个医生。而这件事情，跟医生合作过就会知道，医生会说“那还不如我自己来”XDDD

qinshimingyue 发表于 2021-6-26 22:47
看来是common issues啊，那你现在还在这个领域吗

我只是凑巧做过一些。现在继续读博了，以后不知道会不会做。

JoJoDeeeeee 发表于 2021-6-27 02:45
赞一个！想问下楼主Biostat PHD毕业以后可以往这个方向发展吗？老师其实是便DL方向的。谢谢！

一些CRO就在做这些，完全对口

tommychang1983 发表于 2021-6-27 10:53
黑盒问题FDA已经给出答案了，510k的，只要和对比软件比较性能就可以，而且加入人工审批。只要样本量大，异 ...

而且这里说的解释能力是说，有的医生是需要模型意义的，而非预测需求。分析需求和预测需求差别还是不小的。