转到人工智能PHD，每天如上坟，想退学

楼主不妨把自己的困境给老师说一下？多和组里senior phd交流交流，我也是大龄青年读phd，今年八月入学，不想浪费这个summer的时间就提前联系了导师，跟着她做点东西和读文献。一开始也是啥啥不会，每次meeting前就很焦虑，觉得没啥好汇报的，导师人就特别好，一直鼓励我多看看文献，多和师兄交流，后来发现一开始啥也不会和不知道怎么下手research是phd新生的共病，慢慢地没有那么焦虑了，也开始知道自己该做些什么，虽然代码还是有跑不出来的时候，但可以和老师一起讨论…

AI PhD能够申请到很不容易，楼主如果对学术界没有执念的话，可以

补充内容 (2021-06-27 10:16 +08:00):
手滑了，还没写完就发出去了…如果楼主对学术界没有执念的话，可以给导师说自己志向在业界，看看导师会不会降低你的毕业要求，早点放你毕业？

做的事什么方向的？ 毕业想做科研还是就业？ 我也是大龄放弃直博然后去工作的。 而且拿到了top4的phd。 因为几年的科研实习让我自己想不明白为什么要读，因为我本身就是cs专业，所以我有很多选择。 我想先了解下楼主想法是什么？

hangz 发表于 2021-6-27 11:39
做的事什么方向的？ 毕业想做科研还是就业？ 我也是大龄放弃直博然后去工作的。 而且拿到了top4的phd。 因 ...

我大龄是因为本身是加拿大滑铁卢大学，然后突然想做AI方向的科研然后转到了另一所大学，然后因为之前的program在工业界实习好多年，然后转学又损失了学分。 我本科毕业的时候已经是25岁了。（2019年） 其实考虑因素有很多， 所以得一个一个来权衡。

本人恰好也是大龄转码党，目前做机器学习。读博之后发现，确实是一场赌博。
1. 科研要成功，除了个人努力以外，也很看时机；大部分因素不是自己可以控制，唯一能做的就是把自己那部分尽力做好。从目前顶会的状况来看，专业化团队式作战取代了以前欧洲中世纪小作坊的炼钢模式，寡头趋势明显，散户越来越难。
2. 就业面窄了很多，几乎只能在面MLE或DS时有优势（对CS博士来说去做DS是比较菜的出路），不像硕士那样可以去做网页开发，也没法像地里晒大包袱那样去独角兽赚一笔。更多的博士高不成低不就（在放羊组待了几年后人都失去了斗志），毕业后只能拿一份很普通的薪酬。ps：修仙成功的小部分人拿到了大包，被大家关注到了。
3. 目前行情来看，AI落地很一般，然而进来的人很多，可以预期未来几年业界招PhD去拧螺丝的bar越来越高。

总结来说，要不要读CS的博呢？
A. 名校硕士（CS科班出身），毕业本可去大厂工作但选择了读博，各种因素导致最后没有好的产出（手握N篇顶会一作那种），那么几年后大概率是吃亏的；
B. 水校转码选手，coding水平差，连icc也去不成（只能去小公司），那么选个放羊组读博，不做科研专门刷题，几年后还是有机会去大厂拧螺丝的。这样读起来不算亏（PhD的供给相对少，有很多陪跑的面试机会）。

感觉LZ学校或者导师比较坑啊，想问一下是自费的还是全奖？自费的话应该可以自己决定课题，如果真不行就换学校换导师吧，一直让换课题的导师比啥都不懂得导师都麻烦，我知道几个博士都读了几年退学了，LZ博一还来得及。而且LZ可以把之前学的一些课题和内容拿来陶瓷，比之前直接申请应该容易一些。

能转到机器学习口很不错啊（没法转的表示好酸）。坚持下多补补基础，你导师对你情况应该有了解的，我感觉不用过于担心导师什么反应。

苦主统计博士毕业。现在也在认认真真转码不干数据，人工智能 等等等等了。良心劝楼主利用在校生身份转码........

hangz 发表于 2021-6-27 11:39
做的事什么方向的？ 毕业想做科研还是就业？ 我也是大龄放弃直博然后去工作的。 而且拿到了top4的phd。 因 ...

读的目的应该更多是为了转换轨迹吧，以前的背景只能在传统行业卷。考虑更多的是为了比以前更多选择吧

不知道用什么名字好 发表于 2021-6-27 09:21
不了解具体情况，但或许可以lz考虑propose做跟自己背景相关的AI应用方面的科研？看了一眼lz其他贴，比如做N ...

目前做的车载系统语音文本（视频）多模态智能情感识别这块，基于的数据是https://www.muse-challenge.org/muse2021和https://github.com/declare-lab/MELD等。

首先要看你老板的毕业要求，如果你老板的要求是正常cs mlai方向老板的要求，即3篇1st tier一作毕业，那我可以讲如果没有导师或者同组postdoc senior phd手把手带着做科研的话，lz的处境很难。现在mlai方向phd的申请都是神仙打架，本科阶段有海外牛组暑研、1作conference的比比皆是，就这种水平还不保证能申到phd，更别说phd毕业了。lz如果现在还在上课阶段的话已经比别人在知识储备和科研训练方面落后至少两年的水平了（还不包括lz有可能没有本科阶段计算机知识的积累和基本的代码能力），这个时候如果再自我发育的很难。

如果你现在还跟环境系保持关系，或者还同时隶属在环境下面，或者你的老板同意你发环境方面的文章。那相对好一些，因为交叉学科好出文章。我自己现在也在跟climate&environment science 合作，本身有大量的数据，把ml的方法用在上面发environment journal的文章相对简单，发一两篇，方法架构相对成熟之后可以再试着发cs 会议的文章。但是环境数据在cs领域并不是热点，所以会面临发不了好会议的情况。但是这个一定一定一定首先跟老板商量好，如果发环境方面的文章，能不能算成毕业要求。也要看一下同组的师兄有没有这样搞的