FB DS Analytics recruiter screening + 店面 + VO总结

从和recruiter聊到最后出结果大概经历了两个月的时间。个人的感受是一定要好好来地里看面经，总结自己的框架和答题思路，那离offer就很近了。因为签了保密协议，就不透露具体的题目细节了，都在地里。想多聊聊经验和心得。
recruiter phone screening：
主要聊简历，会问有没有experiment和ab test的经验。建议即使没有经验也一定要说有！！然后还会问一个比较general 的product题， 比如 how to measure the health of facebook。跟recruiter不需要太详细，也不需要太technical。主要说对问题的理解和定义metric就差不多了。对问题的理解 比如 facebook有什么问题，company mission 而引申出来的关注点，所以需要通过哪些metrics来了解。基本上过recruiter这关是大概率事件，但是真听说过因为背景和没有ab

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。面试过程中一定要保持冷静，问清面试官的意思再作答。面经看多了有些时候面试官题没说完你都知道是什么题了。一定要认真听清面试官给的问题和条件，要是少给了条件却根据自己熟知的面经还是继续作答难免被看出端倪。还有关于要不要往ML方向回答的问题。我的理解不要赘述建模的过程。面试官关心的最多时哪些数据可以用来建模，建完模型后根据什么指标（有没有些tradeoff）来决定怎么implement模型，比如选high precision 还是 high recall的模型。ML不是这个职位的要求，所以我感觉也没必要说过多关于模型的细节。

最后希望大家都面试顺利！！

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笔芯！好有用

然后怎么定义threshold呢

很好的分享！分享之前的一个经验分享，有很多类似的观点和经验！https://www.1point3acres.com/bbs/thread-522036-1-1.html

感谢分享，LZ可以再详细讲一下”onsite的product两轮和店面是完全不同的套路“么？
非常感谢~

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eve2ada 发表于 2021-7-5 03:42
还在准备电面，所以还不知道onsite会是怎样。。。
是个好思路，我现在也开始整理高频题，按照topic把所 ...

可以找我一起练习！~

我也是最近面的 题目几乎差不多

最后这个经验很值得参考。我就是抖机灵没等问就把答案说出来了。直接废掉一个希望很大的公司。