cash 店面

cyxmomo

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45mins 店面，一道题，给了一个dictionary key = customer index, value = "boost description" (boost

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;10% mc off, whole foods 5%"}.
太小众了他家，不过就一道题

cyxmomo

yyz20002008 发表于 2021-07-08 17:57:12
抽这要用到ML算法了吧聚类？

当时interviewer给了cosine similarity func. 所以就直接用了，然后根据similarity的大小选K个最相关的。

cyxmomo

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metrical1

本帖最后由 metrical1 于 2021-7-9 08:39 编辑

这是数据科学题还是纯代码题呀？看着像代码可不可以给个例子，没太明白。这题里，matrix有什么用啊？感觉和customer index并不能对应起来啊
谢谢！

metrical1

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yyz20002008

抽这要用到ML算法了吧聚类？

metrical1

本帖最后由 metrical1 于 2021-7-9 09:03 编辑

yyz20002008 发表于 2021-7-9 08:57
抽这要用到ML算法了吧聚类？

感觉好像是的。本质可能还是推荐里面的那些吧

匿名用户-UL64M *2021-10-5 06:35:37* · 2021-10-5 06:35:37

请问楼主面的是DS还是MLM？加米感谢！

匿名用户-UL64M *2021-10-5 13:37:08* · 2021-10-5 13:37:08

你好，请问已知的similarity function的input是matrix的每一行吗，还是简单的两个点的距离公式？然后面试官考如何找top K 就像leetcode那种题是吧，最后找到top k怎么推荐没用过的coupon呢？因为可能还是有0有1. 感谢楼主！