什么是DS，以及不同的老板的不同风格。

自从2014年在北卡毕业后，已经在湾区做数据类工作6年，了想谈谈自己对于这一行的感触，以及接触过的不同老板。2014-2015：    小公司 - Data Analyst
2015-current： Fintech Company  - （sr）Data Scientist

什么是DS：
作为在这一行干了比较久的人，我想试着说一说DS这个职位。个人认为data scientist 本身发挥的作用是作为business与tech之间的桥梁，而这其实在不同公司不同组做的可能是截然不同的事情，包括但不限于过去的analyst，data analyst，modeler，product analyst，data engineer，（ML engineer？）等等。其中analyst最贴近business主要工作就是跑各类分析，并给business建议哪些东西有价值，哪些东西不值得做，在得到确认后联系相关的engineer将其实现，当然越tech的公司，这类职位的影响力越弱，SQL，EXCEL，PPT是其主要工具；data analyst通常比analyst更technical一点，需要能够对于各类原始数据进行数据处理，数据挖掘以及数据分析，但通常不会直接make decision，而更多地是给analyst或者modeler做支持，SQL，python/R为主要工具；data engineer则偏向数据库管理以及数据实现，通常是给analyst提供分析以及实现相关的数据支持的职务，相对更需要coding，但又不需要达到SDE的程度，SQL/Java为主要工具；product analyst则是偏向前端的分析，主要的工作内容是A/B testing，然后决定适合的前端design；modeler则是主要进行统计建模（常规ML模型），如果没有足够的支持也会去处理数据，跟business很贴近，但比analyst要technical，主要使用SQL/R/python/SAS 或者其它建模软件；还有一类狭义的data scientist通常算是（analyst+）data analyst/modeler + data engineer，通常可以负责从原始数据中提取重要的信息，方式可以是数据挖掘（例如自然语言分析）也可以是建模，然后将其逻辑实现（通过java/python或者其它production code）；ML engineer通常既要很懂统计建模（各类ML模型还有DL模型）还要对于implement很熟悉，属于modeler和SDE的结合体，通常要求很高，可能需要博士学位，语言要求基本也是各类建模软件加java或者其它。

这一行的好处在于灵活性，你可以有足够的空间去选择你要做的事，以及转向你更想做的事，不管你习惯纯粹的Technical，还是想往Managerial方向发展都有一定的余地，缺点则是通常不如SDE收入高。如果你想要做DS这方面的工作，可以先去了解一下你的主要工作内容，以及这是否是你的兴趣所在。


我接触的几类老板：
第一类老板属于主动push型，在我的第一份工作所在的小公司里，老板会十分push，加班加点时常发生，这种情况下老板会对你格外的关注，但并不意味着这会对于你的升职加薪有所帮助，除非你能非常超预期的完成任务，我最终没能survive，这样的老板不建议新入职的新人选择，对于已经有足够经验的人才比较能顶住这样老板的压力，好处是你的受关注度够高，如果有足够的能力也可能可以走的很远，但是与老板不好沟通会有很多压力。



第二类老板属于主动野心型，老板很钻营，主要精力放在了下一阶段选择怎样的project以及如何更好地展示组里做出的成果，但会侧重向高层展示组里做出的成果不过会更强调自己的作用淡化组员，1 on 1会关注你的个人想法但更关注project，这类老板需要你有一定的沟通能力，你需花费一些精力在非工作的事物上去争取个人的曝光率，可能需要去和老板进行沟通，好处是有足够的机会做出impact大的东西，缺点是可能需要和老板做一些沟通和调和。

第三类老板属于主动关怀型，老板很平和，主要精力放在了下一阶段选择怎样的project以及如何更好地展示组里做出的成果并尊重组员的劳动成果，会侧重于每周或者每两周关注project进度，1 on 1更关注你的个人想法，这类老板算是最佳的老板风格，你不需要过多地花费精力在非工作的事物上，容易形成良好的工作生活平衡，以及良好的员工老板关系，只要合理地工作就可以按部就班的升职加薪。

第三类老板属于放羊型，老板很散漫，老板不太关心或者不够关心该选择怎样的project，以及project的进度，通常这类老板可能对于组里的功能以及目标不够熟悉或者本身就只想敷衍了事，这类老板对于积极进取的员工会很郁闷，但对于本身想放羊或者想跳槽的人来说是绝佳的老板，工作也许不会很紧张但也不要指望升职加薪。

当然，打铁还需自身硬，只是不同老板的影响也可能对于个人的发展有着不同的影响。

"老板会十分push，加班加点时常发生，这种情况下老板会对你格外的关注，但并不意味着这会对于你的升职加薪有所帮助" 是的，尤其小公司没有什么 career ladder 或者 SDE promotion guideline， 就是压榨完你完事。

yanyan915 发表于 2021-07-07 19:53:46
看来长久之计还是要转技术/转业务？或者是走向DA/DS的管理层？

我是这样认为的，要么能够有机会往向上的管理层（管理职位）或者PM之类的职位走，要么往更加技术的方向走 都比较好。

匿名用户 发表于 2021-07-05 11:12:58
为啥我觉得放养型老板其实挺好的。我觉得data
是个需要不断学习的career track，职业早期没必要追求在一家公司混好，多学习提升个人技能点比较重要…如果你在亚麻的话，多学点ab testing

我已经不是职业早期了 我都7yoe了
之前也是ds 经验90% apply到现在的role
老板没法扩大scope ds当bie用 每个人做同样的活 对我来说现阶段的诉求不是老板人好给时间学习 而是我要有impact

谢谢分享～

LittleFishBall 发表于 2021-07-04 19:15:35
"老板会十分push，加班加点时常发生，这种情况下老板会对你格外的关注，但并不意味着这会对于你的升职加薪有所帮助" 是的，尤其小公司没有什么 career ladder 或者 SDE promotio

的确是如此，生存压力很大。

我现在老板是最后一个
想要讨论career真的好难 每次1on1都把话题转租到日常生活 perf review之前会先打预防针啊我们五分钟就说完
发出明显的 我只想躺着 所以你也躺着的信号 日常端水大师
而且我还在血汗厂 这不知道这种风格能不能持续下去
scope越来越小 都快沦为打杂组了

匿名用户 发表于 2021-07-05 10:37:03
我现在老板是最后一个
想要讨论career真的好难 每次1on1都把话题转租到日常生活 perf review之前会先打预防针啊我们五分钟就说完
发出明显的 我只想躺着 所以你也躺着的信号 日常端水大

为啥我觉得放养型老板其实挺好的。我觉得data
是个需要不断学习的career track，职业早期没必要追求在一家公司混好，多学习提升个人技能点比较重要…如果你在亚麻的话，多学点ab testing

匿名用户 发表于 2021-07-05 11:12:58
为啥我觉得放养型老板其实挺好的。我觉得data
是个需要不断学习的career track，职业早期没必要追求在一家公司混好，多学习提升个人技能点比较重要…如果你在亚麻的话，多学点ab testing

其实这个看公司，有的公司例如FB这类，员工自己还是有压力，老板不管的时候，未必工作能够长久，但如果没有绩效考核压力，其实就还行，可以自己私下去提高自己，不过能够在公司里有老板主动带着对于自身的提高肯定是更容易一些，最起码，他能帮你连接到不同的组，从而让你对于下个level的人如何解决问题有感受。

匿名用户 发表于 2021-07-05 13:40:55
我已经不是职业早期了 我都7yoe了
之前也是ds 经验90% apply到现在的role
老板没法扩大scope ds当bie用 每个人做同样的活 对我来说现阶段的诉求不是老板人好给时间学习 而是

不太懂亚麻的结构，不过我一直在那种central ds 下面embedded in product team我感觉能不能做到大的impact项目更多是和xfn align，主要是pm…ds manager管人更多…

mle的工资也没有sde高吗？