不懂就问，科班出身的码农和后天转码的码农有什么区别

科班的大概会时时提醒自己是科班出生的，不能输给非科班呀呀呀！

科班学到的理论知识大部分没法直接应用在工作中，但是你经过多年对本专业的理论知识学习，可以给你一个更容易上手新技术的能力，毕竟新技术日新月异，根据的理论基础在学校认真学过后，看看文档，有种茅塞顿开的感觉。 或者茅塞顿开不了，也给自己点压力，努力搞明白，毕竟就会这么一个专业，学了那么久还研究不明白，多沮丧。

因为写码不只是刷题，而很多非科班转码就只会刷题。那ramp up的就会异常痛苦，啥都不会

我算是两种结合体，科班出身: 本科计算机，硕士软院，博士计算机。实际上: 本科gpa远小于3.0，考研专业课比政治低，本科和硕士时候基本没怎么上课，读博时候上的算法课是人生第一次正式上算法课。我又一直觉得自己挺适合做计算机的，擅长短期学习( 看别人代码很容易知道怎么推广到自己的问题上)，愿意学习(不精但是广，计算机所有课基本都是硕士后自己看书学的)，会搜索(不管是人肉还是找到自己想要的东西)，勉强有热情(对其他事情更提不起兴趣)，愿意写代码/折腾。

科班出身和非科班出身的主要区别就在于本科阶段。我们来看看科班本科做了些啥，产生了什么样的影响，就是本题的答案。

我认为科班本科课程里很多知识性的内容是比较容易通过阅读经典教材和网课补上的。真正拉开差距的是针对一些技能的大量重复性训练。比如写代码，整理代码，提高代码质量，小组作业中对代码相关的交流能力的训练。

当然这些训练也使得科班出身群体的内部拉开了巨大差距。一些科班出身的人员由于学得太差，是不打算当码农的。这在转码群体里几乎不存在……

这些训练除了在工作能力上有一些影响之外，最重要的就是让科班出身人员能在之后的学习中不被刷题耗尽全部精力，能自己学点别的，比如像转码人一样学一遍四大基础课，夯实一下基础。或者是多学点热门技术。这就增加了科班出身在就业竞争中的优势。

想想自己本专业就知道啦，国外国内大学哪个不是一堆选修课，占一半学分，其他的大学数学物理这种是个理科生都学，真正在读CS的专业课也就凑个两年，哪有四年本科差距。

我看我们学校本科CS课程大纲也就六门核心课程，其他的做Game做CG做HCI做system做ML不尽相同，300-400-的课就分散开了，科班人也不是什么都懂，还不得靠自学。转码的上个master（相当于本科300-400-难度吧），再自学把core course补上，会写码已经不用上那些intro to programming这种100-的课了，最重要的是自信心。另外不知道转码的人有没有在本行业工作过，学的那些专业理论没用啊，建筑专业度够高吧？门槛也是有的吧？真不如干了几年工程的包工头，看图纸比你强几倍，一个实际实现的问题能把你问懵。工作经验大于一切。