BA学历，会计行业New Grad，转码/回归DA可行性？

今天看到地里的一位会计行业前辈发的关职业迷茫的帖子后感慨颇深，于是更加坚定了我的信念：槽是一定要跳的。但是还在思索怎么跳和跳去哪。

个人背景：陆本美BA硕，在学生生涯靠自己兴趣做了些许project，参加过比赛也拿过名次，可惜没有大厂实习。阴差阳错决定留美，现在在一家会计公司打工。

为什么要跳槽？
1. 本身会计背景不强且不感兴趣。虽然是商科毕业，但是会计成绩并不好，现工作给自己的感觉就是所有都是从头学起，以往自己在数分上的探索和经验在这里派不上用场。真正感兴趣的其实一直都是跑模型写代码做optimization，现在能勉强做下来也是因为有数据的内容
2. Hours长。公司有打卡和Timesheet，所有员工平均每周50小时，而且不包吃饭时间。由于本人菜鸡，每月月末的前后两周实打实做60小时是无可避免的，能赶上ddl就求神拜佛了，算上划水摸鱼的时间和国内996并无二致，既然如此为什么不回国呢？楼主一线土著，国内没有生存压力
3. Pay低，6开头。会计依然是劳动密集型工作，行业性质决定了提高时薪的途径就是变成熟练工，接着拉更多的客户做更多的Project，which will be easily capped someday in the future。如果没有强烈的兴趣作为补偿，cost-benefit的天平无法保持平衡
4. 对这份工作的未来没有想象。从入职以来一直都在观察那些成功的同事的状态，以期能找到诀窍。但是最终发现long hours are inevitable，而且升的越高加班越多，大家过着如清教徒一般没有家的生活。除此之外到了一定YOE后会face client。楼主虽然不内向但是情商肯定不高，缺乏美式幽默。如果不是真的喜欢，不想硬刚自己的短处去做client facing的内容
5. 体会不到行业的value。考过CFA后发现里面总强调“分析师观点”，意思就是要求分析师不完全采信accounting rule和报表的内容，说明哪怕爆肝好几周做出一张小报表，真正的end user并不care你在这个会计准则细节上纠结了多久，但是如果number差了一点就会担很大的责任。此外接受过学校40+YOE的大牛老师的指点，老师说他最讨厌的词就是allocation，因为这个betray了会计背后的good purpose。偏偏工作里很多场景就需要allocate。楼主在他的管理会计课上拿的最高等级A，看来骨子里应该是一类人
6. 楼主自己的Performance差强人意。虽然短期可能不会，但与其最终被PIP，不如掌握主动权自己走
7. 来自会计行业前辈的反馈。既然目标不是做Par，不如早日脱离苦海

可能的出路：
转码？
1. Pay高，hours合理，WLB令人满意
2. 并不是从零开始。虽然比不上科班，希望地里大神不要嘲笑，但也懂BFS/DFS、OOP、复杂度，上过CS相关的课（学校里的和网课），在没刷题的情况下也面过CS的岗位走到了最后一轮，地里也有从零转码的case，自己的面临的困难并不比别人更大
3. 对打代码、解难题、扩大impact感兴趣。数据做久了深受optimization思想的影响，打代码和geek文化已深入骨髓
4. 曾经10天刷过100多道leetcode sql题，说明自己有刷题的能力
5. 地里的标准答案，不赘述了
疑虑：
6. 按照现在的加班情况很难去刷题。基本是at the cost of performance，不知道应该先保持住performance、伺机而发，还是应该毫不犹豫说做就做呢？实际上performance有可能并不会好转，后者则是在钢丝上跳舞。
7. 万事开头难。在缺少CS背景、仅有网课的情况下如何拿到面试

回归BA/DA/DS
1. 老本行，还有捡起来的希望。观察过硕士项目里的前辈，不乏积攒两年YOE后跳槽大厂/独角兽DA/DS岗的
2. 兴趣所在，哪怕为爱发电。在我看来这条理由就足够充分了。想起本科在学校机房夏天没有空调，为了做数据Project废寝忘食，忍受了好几个整天蚊子的叮咬，最后稀里糊涂拿了第一。相比之下确实没有办法push自己去为会计加班

但担心其实比转码更多：
3. 太卷了。岗位其实很少，疫情也令大家看清了公司对这类岗位的态度。
4. 非常杂，不同公司的要求天差地别。这是楼主从自己ng求职时将近1000份简历的投递中得出的经验。究竟是一个industry走到黑，还是多面开花留好后路呢？很怕遇到中年危机。在H1B这种modern slavery制度下，职业不稳定性比会计和码农要高很多
5. 注重product sense和domain knowledge。做数据一方面是兴趣，很多人一开始都是被modeling吸引进数分行业的，楼主也不例外，但是行业发展太快了，14年出现的风口，18年就红海了，于是公司意识到光做模型不行，做product才来钱！这就涉及到数据岗的另一方面：product sense/domain knowledge，which也是看YOE，用爱发不了电
6. 同样受现工作hours影响难以准备面试

不跳槽，留下硬刚
1. 在这种challenging的工作环境下，每天都能学到很多东西，BQ也有了长足的长进。适合在年轻的时候还有体力的时候拼一拼
2. 同事们比较友善，暂时没有政治斗争
3. 公司做的是非传统的会计，最近几年一直在高速发展，长期来看是一条阳光赛道。虽然对会计不感兴趣，但是并不怀疑公司会成功
4. 移民政策友好
5. 总的来说除了工作内容不行，其他没有可挑剔的地方

去读PhD，有点跳脱？
1. 不失为一种选择。如果想要做数学模型上的research，PhD学位是必不可少的
2. 感兴趣
3. 但可能能力不足hhhh
4. 一种更彻底的pivot。赴美时充满希冀，但现在逐渐失望。很多地方其实和祖国一模一样。不排斥去欧洲或加拿大
5. 楼主也看过THE PH.D. GRIND这本书，明白这又是另外一种修行，需要谨慎考虑
6. 仅仅为了能做ML/DL而去读PhD，ROI其实不高，风险很大。风口已经错过了，5年前毕业和现在毕业已然完全不同，更不要说再一个5年了

不知不觉写了两个小时，写完还要回去加班。希望大家走过路过不吝自己的意见和看法，100%欢迎！加班完后一定会回来给大家加米的！笔芯

现在的公司帮你抽签了吗？如果没有的话赶紧趁早跳槽呀

pkjin1201 发表于 2021-8-9 21:41
现在的公司帮你抽签了吗？如果没有的话赶紧趁早跳槽呀

运气比较好，H1B抽中并且已经approve了

楼主考虑vendor的contractor岗位看看

楼主是四大吗？我好像还没见过四大在职转码成功的。一周上完60小时班再刷题会抑郁的。。。转行成功的都是裸辞。我美国同事是裸辞去上bootcamp，中国同行一般是辞职读硕士转码。成功率挺高的，认识的人加上我，4个人，不管通过什么途径，都脱离了四大做起了码农。建议楼主一旦做了决定就尽快开始行动，转行的代价不小，但是现在不转你以后还是会想转，到时候成本就更高了。