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[转CS-求职] 工科PhD在职转码 - 方向选择

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楼主是传统工科PhD,毕业后工作了几年,工作中做了些machine learning和本专业结合的项目,外加有时候做模拟写点简单代码。目前想往CS方向转,但是不知道往哪个方向转比较好。楼主对ML方向很感兴趣,但是好像直接转过去很难上岸。所以也考虑先转到SDE,打好engineering的基础,以后有机会再往ML方向靠。不知道哪条路比较好,还请大家指点。. check 1point3acres for more.

1. MLE
Pro:对这个方向很感兴趣,感觉很有发展前景;Con:貌似主要招科班出身,要想直接转过去很难。

2. SDE(full stack或者backend)
Pro:有很多bootcamp适合在职学习,比较适合转行选手;Con:貌似和ML联系不大,以后再从full stack或者backend转MLE怕是不那么顺畅。


3. SDE(ML infra)
Pro:感觉是SDE里和MLE联系比较密切的,适合以后转MLE;Con:感觉难度比full stack大,而且找不到相关的bootcamp。

另外也请了解的同学介绍下SDE里full stack vs. backend vs. ML infra哪个待遇好点,谢谢!






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qiqi_28 2021-8-1 12:03:09 来自APP | 显示全部楼层
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个人关于MLE的一些建议

工作中见了太多一上来就说要做machine learning的 我也曾是其中一员 后来发现不能太浮躁随大流 ML固然看着酷炫 但也是建立在扎实的工程基础上的 我的路线是先打好工程基础 最有机会的话可以去接触ML的项目 并专注于项目的工程方面 得到别人的trust 其实现在的scientist大部分时间也是api工程师 改改参数数据跑一下model 当你得到trust之后跟经理说想做science的工作经理不会不同意的 如果经验不多 一上来就说要做machine learning的话 会让人感觉不踏实
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786491407 2021-8-1 10:54:54 | 显示全部楼层
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老实做backend吧,隔壁ds和sde帖子说,ml相关的竞争程度是普通sde的6倍
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脸家ads ranking组同时满足lz所有愿望。
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 楼主| MindOverflow 2021-8-2 03:18:08 | 显示全部楼层
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qiqi_28 发表于 2021-7-31 23:03
个人关于MLE的一些建议

工作中见了太多一上来就说要做machine learning的 我也曾是其中一员 后来发现不能 ...

谢谢建议。看来接下来要先打好工程的基础了。
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 楼主| MindOverflow 2021-8-2 03:19:06 | 显示全部楼层
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786491407 发表于 2021-7-31 21:54
老实做backend吧,隔壁ds和sde帖子说,ml相关的竞争程度是普通sde的6倍

谢谢建议,MLE竞争激烈看来还是要先做SDE打好基础了。
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 楼主| MindOverflow 2021-8-2 03:25:56 | 显示全部楼层
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dilidepali 发表于 2021-8-1 04:26
脸家ads ranking组同时满足lz所有愿望。

感谢建议,哈哈,我朝这个方向努力试试。
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62626 2021-8-2 08:40:44 来自APP | 显示全部楼层
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问一下楼主有什么sde的boot camp? 我是理科phd,工作了三年在考虑转码呢
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 楼主| MindOverflow 2021-8-2 09:38:27 | 显示全部楼层
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62626 发表于 2021-8-1 19:40
问一下楼主有什么sde的boot camp? 我是理科phd,工作了三年在考虑转码呢

我主要在找可以online parttime的。看到的比较好的有 来Offer,Hacker Reactor, Lambda School, APP Academy,还不太确定去哪个。
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businiao 2021-8-14 01:21:40 | 显示全部楼层
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我也想说来我们组,满足楼主所有需求,是软件工程和机器学习的结合,worklife balance又好。
不过我们组junior职位满了,现在招人需要10年以上相关工作经验。特别有潜力的我们考虑降低工作年限要求,可以回帖或者私聊。
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