图钉VO挂经

虽然还有一轮没有面，但已经跟HR说不用继续互相折磨了。onsite 面了两个组非常累，还剩一个之前schedule错了的ML practitioner， 但是觉得已经没有必要了。
1. ML Design. 题目是在地里看过很多次的design search autocomplete recommendation, 但是面试官表示不想听NLP modeling的部分，先回答好一个concrete solution how to store historical search query。 瞬间懵逼，想到之前leetcode上有用trie来做这个的，没等说完就被打断，让我说pratically how to store these unstructure data to make retrieving query  efficient, 思绪全乱，hashing? how to hash。。。。 前一天还准备过这道题ML design，没有想到全部时间在回答更像infra的问题
2. 两个HM 轮，因为两个HM的background不太一样，一个问的我都是统计的问题，anomaly detection, 例如：平时conversion 100, 某一天conversion 1000，怎么统计上判断这1000是不是abnormal. 另一个问的都是deep learning

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rid

# g = [[0,1,0,0,0],
#      [0,6,0,1,0],
#      [0,0,0,1,0]]

# travel from 0,0 to 2,4
# 1 life  : shortest number of steps = 10
# 2 lives : shortest number of steps = 8


我尽量把问过的问题都写详细。感觉他们家会想要引导你说跟他们的experience更接近的答案，如果experience不太接近，就很难受了。哎，很难过，面完觉得自己好像什么都不会，从来没有接触过Ads, 临时抱佛脚一堆，好像最后也没有什么用。产假已经要结束了，onsite fail 100%

coding是利口 伊尔酒山的变形。grid里的 1 不能过，6 - monster可以踩过去，一共k - 1 次踩的机会

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请问楼主面的是哪个组啊？

yvettedudu 发表于 2021-08-10 19:47:58
请问楼主面的是哪个组啊？

Ads measurement 和 ads intelligence

请问什么可以提高logistic regression 但是tree不需要？想了半天没想到

xiafanai13 发表于 2021-08-19 14:14:54
请问什么可以提高logistic regression 但是tree不需要？想了半天没想到

我想的是transformation，box-cox这些

哇，这面试的确考察的面很广很深。楼主能记得这么清楚，不容易！

pat pat 干巴爹

匿名用户 发表于 2021-11-16 10:31:56
推荐楼主看下fb那篇文章
1）例如我说logistic regression 对数据处理需要scale 和 normalization，follow 问还需要做什么extra的可以提高perform

你好，文章链接能分享下嘛？谢谢

胖娃娃阿夏 发表于 2021-11-21 21:46
你好，文章链接能分享下嘛？谢谢

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