我在美国上机器学习(Machine Learning)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？

国内没上过，非cs背景。数学统计背景还可以。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？

我当时不是cs硕士的学生，我去选修。他们是第一年下学期吧。这门课是introductory类型的。比我想象的要容易，反而对于一些CS背景的人来说比较难。可能是因为我数学比较好吧，其实我主要是去学matlab怎么用了，数学不是问题。。。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？

没project, 作业有hand-written digit recognition, correct corrupted sentence using HMM。 主要用一些经典的ML方法， Logistic Regression, SVM, EM, HMM等等。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？

HMM那个，可能我编程背景不强，研究Viterbi Algorithm研究了一天。。。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？

有7，80人吧。TA挺好的，同学之间互相讨论就够了其实。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？

不了解

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？

闭卷，难度我感觉不大。把数学统计学好就没问题。

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？

可能会研究一些更好玩的问题吧，比如higher order HMM或者是现在火的Deep Learning.

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？

有用，知道了如何把数学和统计应用到AI当中。

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
哈哈，藤校，老师做CV还是挺厉害的，具体就不说了吧：）

楼主真心辛苦了 太感谢楼主啦 大爱