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蓝鸟MLE/ML Platform电面+虚拟上门+同一问题问两次??

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2021(7-9月) MachineLearningEng 本科 全职@twitter - 内推 - 技术电面 Onsite  | 🙁 Negative 😐 Average | Fail | 在职跳槽

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本帖最后由 Lmt822PKLA 于 2021-9-4 14:06 编辑

内推后recruiter联系,偏ML platform/infra的position,client是twitter内部的ML modeling部门。

电面是经典的处理twitter logs的问题,地里之前有。要注意的是,可以自己提出corner cases,会加分。当大部分corner cas
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ake sense吗,然后就听到了面试官从10几行之前开始看,然后自己喃喃了一分钟后说ok make sense继续吧。最后非常勉强的大概写完了,面试官表示,ok我大概知道你想干啥了。

过了两天收到了据信说coding不够强。

写了这么多,求大米!!会尽量回答大家的问题。

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sccnju 2021-9-5 06:32:14 | 只看该作者
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本帖最后由 sccnju 于 2021-9-4 15:33 编辑

谢谢楼主,可能下周面同一个职位的店面 :)
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这是cortex吗,还是某些discover的ml team?
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sccnju 2021-9-5 05:16:29 | 只看该作者
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本帖最后由 sccnju 于 2021-9-4 14:19 编辑

谢谢楼主已加米,请问第一题是偏向于1348或者1817嘛?

猜测一下加面可能是想考 https://leetcode.com/problems/clone-graph/
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 楼主| Lmt822PKLA 2021-9-5 06:26:39 | 只看该作者
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jasonliu0704 发表于 2021-9-4 14:31
这是cortex吗,还是某些discover的ml team?

是cortex
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 楼主| Lmt822PKLA 2021-9-5 06:31:59 | 只看该作者
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匿名用户-SRHAN  2021-9-10 10:53:26
请问LZ 蓝鸟会问简历的deep dive么。 谢啦
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 楼主| Lmt822PKLA 2021-9-14 03:14:30 | 只看该作者
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地里匿名用户
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匿名用户-SRHAN  2021-9-14 05:40:20
Lmt822PKLA 发表于 2021-9-13 12:14
我当时是介绍了做了什么,没有聊到特别细节的东西。但可能看组,不一样。比较多的就是,”你的经理叫什么 ...

感谢!!他问经理名字难道还要follow up吗lol
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两个文件夹里面的内容复制到第三个文件夹里,merge(src1, src2, dest)

完全不知道在考什么。唯一能想到的就是DFS,文件夹里还有文件夹,要不停recursion下去
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