求问：美国生物统计or生物信息MS的选择和建议

背景：本人生物专业辅修应用数学，做过一些生物信息学的研究（主要focus在三代测序数据的分析，利用linux来跑现有的流程），但对生物统计研究的领域并不是很了解。

主要纠结的点在于：并不想以生物问题为主要导向，想纯粹利用研究生来提高自己的quantitative ability，后面读PHD的时候再考虑研究什么问题。

曾经在B站看哈佛的生信课程时，里面曾说'生信研究中最低的档次即不以生物学问题为导向的建模和分析'，而我个人对生物问题是没什么感觉的（没什么想研究），甚至有时我觉得那些看似interesting的生物问题，用动力系统或者一些统计方法便可很好地归纳，没必要将生物问题局限于生物领域。同时，可能是做一行恨一行吧，我对genetic track方面的生信也稍显忌惮，整的自己就很迷茫。（国内很多人也说生信应以生物为方向，会不会于我而言，这两个专业都不合适？）

生统我看过一些大学的课程表和安排，感觉可能比较偏统计的一些应用，但好像很多都是服务于临床，用贝叶斯推断或者因果推断的比较多？

##tips: 个人的碎言碎语比较多，麻烦各位大佬分享一下生物统计或者生物信息学研究的区别即可（科研/工作/学习方面）

漆黑缄默 发表于 2021-9-7 21:35
感谢回答，主要是纯stat和ds太难申请了，我本科是生物的感觉申请会很困难

那我和你一样 可能就多个biochem的MS 我是打算转ds的 一般ds都比较multidesciplinary所以他们喜欢要非computational背景的 你可以问问program的director之类的 后面你想再做biostat\bioinfo也不是不可能 但ds还会给你做ds\da\转码的机会

生物统计就是统计，和生物没啥关系，生物统计PHD对于生物专业本科很难申请的，那是数学系本科的菜

你有没有考虑做纯stat或data？既然对bio的问题没有什么passion就不妨更拓宽一下 我是纯bio的phd现在masterout要转都是往纯的方向转 觉得bio的东西做多了特别容易自己把自己限制住了 既然有能力做纯的为什么还要揪着bio不放 反正你也不喜欢 不如想想stat和data的其他方向

生统PhD呗，好找工作

ShoppingCart 发表于 2021-9-7 01:39
你有没有考虑做纯stat或data？既然对bio的问题没有什么passion就不妨更拓宽一下 我是纯bio的phd现在mastero ...

.. agree, 做bio的东西纯粹靠运气靠钱，运气不好的话就会越做越厌恶+没动力。。

maruka 发表于 2021-9-8 09:17
agree, 做bio的东西纯粹靠运气靠钱，运气不好的话就会越做越厌恶+没动力。。

唉，我已经厌恶了

ShoppingCart 发表于 2021-9-7 13:39
. 你有没有考虑做纯stat或data？既然对bio的问题没有什么passion就不妨更拓宽一下 我是纯bio的phd现在mastero ...

感谢回答，主要是纯stat和ds太难申请了，我本科是生物的感觉申请会很困难

漆黑缄默 发表于 2021-9-7 21:35
感谢回答，主要是纯stat和ds太难申请了，我本科是生物的感觉申请会很困难

你这背景应该可以申到不错的bioinfo MS，bioinfo会比较focus在omics analysis, eg SNV, CNV, RNA-seq, proteomics, metabolomics; biostat很多做GWAS, population genetics, modeling, causal inference啥的
的确能做高impact research的基本是有reveal new biological insights (=砸钱, 所以要往钱多的地方靠, 厉害的人也enrich在这边)
做omics/sequencing其实需要很多统计，如果对统计方面问题真的感兴趣可以之后再深入下去

maruka 发表于 2021-9-7 21:48
你这背景应该可以申到不错的bioinfo MS，bioinfo会比较focus在omics analysis, eg SNV, CNV, RNA-seq, pr ...

bioinfo可以作为一个backup 主要是我觉得楼主仿佛对bio不大感兴趣 所以bioinfo可能会变成另一个坑 我和楼主都是bio背景 我从前辈那里听取的经验是如果想走就走的干净彻底 不要和bio沾边 我的亲身体会也是毕竟bioinfo和bio的researchers合作比较多 但作为一名bio researcher我深感这种的gap异常大 很多时候都是鸡同鸭讲各说各话