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导师主页:h-t-t-p-s://web.njit.edu/~hw32/
导师简介:Dr. Hua Wei是新泽西理工学院(New Jersey Institute of Technology, NJIT)的助理教授,博士毕业于宾夕法尼亚州立大学。他目前的研究领域为数据挖掘和强化学习,研究兴趣包括但不限于强化学习及其在城市计算、交通、游戏AI等领域的应用,时空数据挖掘,以及机器学习模型的鲁棒性等。他致力于将强化学习直接和安全地应用于真实世界。他的论文多次发表在人工智能和数据挖掘顶级会议(如KDD,AAAI,IJCAI等),同时也获得了ECML-PKDD 2020年最佳论文奖。
研究方向: Reinforcement Learning/Data Mining/Urban Computing
招生信息:
招收2022年春季/秋季入学的博士生,提供含学费,保险和生活补助的TA/RA全额奖学金。有意的同学请发送邮件联系,投递邮箱:hua.wei@njit.edu
邮件建议:
有意向的同学请发送邮件(题目请注明[Prospective Student])至 hua.wei@njit.edu ,并附上个人简历。
official申请页面:h-t-t-p-s://connect.njit.edu/apply/
截止日期:秋季学期 December 15;春季学期 October 15
学校简介:NJIT在2020年的QS世界大学排名美国大学排行榜中排名第74,它的计算机专业在csrankings.org上排名第全美第77位。另外,NJIT地处大纽约地区,离曼哈顿仅30分钟车程,更有地铁直达机场和曼哈顿,有丰富的实习和就业机会。
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