[问题]有志于做NLP/AI/Machine Learning/Database该辅修stat吗？

听说过这几个方向，但对我而言还是一头雾水。似乎NLP/AI/Machine Learning/Database都需要一定量的统计工具，但是如果各位有机会，本科辅修一个统计，会不会对未来在这些领域的研究有帮助呢？为什么？

关于specialize database，宽泛地说，如果你CS专业的话，选修一门统计课程就好，顺便熟悉一下SPSS等常用统计学软件，没必要辅修；如果你非CS专业的话，辅修统计学倒不如辅修计算机。建议你得去看学校的program和program的 prerequisite，这样直观一些。不同的master program区别还是很大的，对应的来选课会比较好。希望对你有所帮助

lyhong508 发表于 2014-1-2 12:22
关于specialize database，宽泛地说，如果你CS专业的话，选修一门统计课程就好，顺便熟悉一下SPSS等常用统 ...

SPSS和R语言在商业公司好像用的还挺多的。不过感觉学CS的对统计有个大致的涉猎已经算不错了。

likenisha 发表于 2014-7-17 22:09
辅修一大堆心理系的课程？啥情况呐

因为AI会涉及到很多cognition啦perception的内容……这些领域属于心理学……所以多补充一些背景知识总是有帮助的吧

likenisha 发表于 2014-7-22 10:15
哈？perception我看到的都是machine percept呀，怎么加入的人类percept的？有些高端呀

perception不是传感器吗？跟神经网络关系感觉比较密切。

去找本入门的书来看看，如果觉得你的数学知识能对付了，不用修统计，否则还是修一个。

前三跟后一个是一类的么？
ML要修统计

同问，不过感觉是不是知道一些统计类的方法然后会用就好了？需要的时候拿来用应该就行吧。

不一定,但深入理解regression,svm,gmm,hmm需要很强的数学与统计学背景

如果有时间建议辅修。现在NLP很多方向都是基于统计机器学习的。ML就更不用说了

不用。有cs本科数学基础足够看懂大多machine learning教材，至少我确定prml没有问题。你说的几个方向我周围朋友不少，包括我自己，至多自学凸优化。
真的研究需要用到更复杂的数学的时侯，肯定已经不是本科统计辅修的范畴能覆盖的了。到时候总要自学的。
btw database你是想说data mining吗？

database是怎么乱入进来的……
但是前三个方向的话，我和我的同学们思路都是double major/minor语言学、心理学、哲学什么的……
统计学的帮助没有前面提到的这些那么直观……当时我选的AI track，advisor也推荐了一大串心理学课……
double major/minor 应用数学呀统计学呀什么的基本都是选择scientific computation方向的……或者是想做金融工程或者精算……

LS说的对，DB跟前面几个完全不是一个领域的东西。